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大数据全栈工程师(马士兵),精英一班视频+源码资料(215G) 价值15980元 大数据全栈工程师(马士兵),精英一班视频+源码资料(215G) 价值15980元百度云盘下载下载资源
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大数据全栈工程师(马士兵),精英一班视频+源码资料(215G) 价值15980元
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大数据全栈工程师
本套课程大数据全栈工程师(马士兵),课程官方售价15980元,课程共分为205讲,包含课件及源码资料等,文件大小共计215.36G,文章底部附下载地址。

本课程把每个知识点,揉碎了给大家讲的深入浅出, 把复杂的问题,通过小例子给大家一个一个讲明白, 让每个同学都能听的清清楚楚、明明白白,清爽的感觉, 每个算法学完都会对代码和案例详细讲解,进而确保大家能够学以致用。

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大数据全栈工程师 视频截图

大数据全栈工程师 视频截图

大数据全栈工程师 视频截图

大数据全栈工程师 视频截图

课程文件目录:大数据全栈工程师(精英一班),文件大小:215.36G

04、大数据全栈开发源码、课件[1.39G]

1.大数据开发工程师资料[71.86M]

BigDataArchitect-master.zip[71.86M]

2.Flink源码、数据、课件[3.38M]

Flink-Study-master.zip[3.38M]

3.Flink项目资料[17.17M]

trafficmonitor_msb-master.zip[17.17M]

4.推荐系统项目源码、数据、课件[48.79M]

Recommender-master.zip[48.79M]

数据仓[1.26G]

datawarehouse-master.zip[1.26G]

大数据精英一班[213.96G]

01hadoop-大数据启蒙-初识HDFS[674.67M]

5285890790532651673_hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4[674.67M]

02hadoop-HDFS理论基础读写流程[452.16M]

5285890790537754652_hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4[452.16M]

03hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式[590.78M]

5285890790557289470_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4[523.86M]

5285890790590318506_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4[66.92M]

04hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念[552.76M]

5285890793325489868_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4[73.37M]

5285890793325943963_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4[479.39M]

05hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证[585.18M]

5285890793323708664_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4[585.18M]

06hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS[420.17M]

5285890793322404847_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4[48.23M]

5285890793328406294_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4[371.94M]

07hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门[423.46M]

5285890793326724835_hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4[423.46M]

08hadoop-MapReduce调度原理,Yarn原理[478.43M]

5285890793322346144_hadoop-MapReduce调度原理,Yarn原理.mp4[3.15M]

5285890793326276257_hadoop-MapReduce调度原理,Yarn原理.mp4[475.28M]

09hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序[590.72M]

5285890793322371776_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4[14.91M]

5285890793322599541_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4[575.82M]

10hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码[543.16M]

5285890793323249708_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4[540.59M]

5285890793325204956_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4[2.57M]

100基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移[1.04G]

5285890806037382597_基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移.mp4[1.04G]

101提取节目的关键词,构建节目画像[1.25G]

5285890806037361466_提取节目的关键词,构建节目画像.mp4[1.25G]

102基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词[777.24M]

5285890806037361452_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4[777.24M]

103构建节目画像与用户画像[1.02G]

5285890806037383969_构建节目画像与用户画像.mp4[1.02G]

104构建用户画像及性能调优[1.04G]

5285890806037384009_构建用户画像及性能调优.mp4[1.04G]

105基于节目画像计算节目的相似度[783.28M]

5285890806037470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4[783.28M]

106Spark调优总结及word2vec算法原理[835.62M]

5285890806037411395_Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4[835.62M]

107基于物品画像计算相似度[0.99G]

5285890806037411501_基于物品画像计算相似度.mp4[0.99G]

108实现基于模型的召回策略[1.00G]

5285890806037450024_实现基于模型的召回策略.mp4[1.00G]

109构建特征中心及模型召回实现[776.20M]

5285890806037412175_构建特征中心及模型召回实现.mp4[776.20M]

11hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲[456.47M]

5285890793328855254_MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4[456.47M]

111训练排序模型及搭建推荐系统微服务[255.67M]

5285890801031033528_训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4[255.67M]

112推荐系统项目-大总结[224.65M]

5285890801119406180_推荐系统项目-大总结.mp4[224.65M]

113Flink初始及搭建集群环境[338.53M]

5285890801253233507_Flink初始及搭建集群环境.mp4[338.53M]

114Flink基于Yarn多种启动方式[350.83M]

5285890801340261762_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4[350.83M]

115Flink运行架构及并行度设置[332.50M]

5285890801429790571_Flink运行架构及并行度设置.mp4[332.50M]

116Flink各种算子精讲1[309.13M]

5285890801562829061_Flink各种算子精讲1.mp4[309.13M]

117Flink各种算子精讲2[297.04M]

5285890801652402539_Flink各种算子精讲2.mp4[297.04M]

118Flink各种算子精讲3[371.05M]

5285890801893335956_Flink各种算子精讲3.mp4[371.05M]

119基本函数类及富函数的使用[0.98G]

5285890802023332768_基本函数类及富函数的使用.mp4[0.98G]

12hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲[625.03M]

5285890793325224215_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4[127.18M]

5285890793328095666_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4[497.86M]

120Elasticsearch核心概念[1.05G]

5285890802100900889_Elasticsearch核心概念.mp4[1.05G]

121ES环境安装、健康值检查以及CRUD[1.08G]

5285890802690938064_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4[1.08G]

122ES环境安装、健康值检查以及CRUD[1.21G]

5285890802836247592_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4[1.21G]

123FlinkCheckpoint及SavePoint精讲[853.40M]

5285890802874190391_FlinkCheckpoint及SavePoint精讲.mp4[853.40M]

124FlinkWindow窗口剖析1[1.00G]

5285890802951777417_FlinkWindow窗口剖析1.mp4[1.00G]

125上机实战演练:ES查询语法[1.20G]

5285890803109488070_上机实战演练:ES查询语法.mp4[1.20G]

126FlinkWindow剖析2[287.72M]

5285890803146512399_FlinkWindow剖析2.mp4[287.72M]

127Mapping和聚合查询[1.44G]

5285890803259482296_Mapping和聚合查询.mp4[1.44G]

128Flink时间语义+Watermark[856.61M]

5285890803409603948_Flink时间语义+Watermark.mp4[856.61M]

129FlinkWindow剖析3[295.48M]

5285890803483684841_FlinkWindow剖析3.mp4[295.48M]

13hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼[556.02M]

5285890793322621238_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4[457.28M]

5285890793327208004_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4[98.73M]

130ES查询之底层原理揭秘[361.59M]

5285890803521216341_ES查询之底层原理揭秘.mp4[361.59M]

131ES查询之Scripting查询[273.02M]

5285890803671433252_ES查询之Scripting查询.mp4[273.02M]

132FlinkTableAPI编程[203.44M]

5285890803740577444_FlinkTableAPI编程.mp4[203.44M]

133ES查询之分词器详解[338.19M]

5285890803811740207_ES查询之分词器详解.mp4[338.19M]

134FlinkSQL编程[399.87M]

5285890803917080291_FlinkSQL编程.mp4[399.87M]

135Flink复杂事件处理CEP[325.55M]

5285890803984782432_Flink复杂事件处理CEP.mp4[325.55M]

136ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲[334.94M]

5285890804019143368_ES查询之前缀搜索等.mp4[334.94M]

137CEP编程和Flink优化[300.53M]

5285890804157685023_CEP编程和Flink优化.mp4[300.53M]

138交通实时监控项目1[290.54M]

5285890804226784230_交通实时监控项目1.mp4[290.54M]

139ESJavaAPI[392.21M]

5285890804262500866_ESJavaAPI.mp4[392.21M]

14hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式[559.04M]

5285890793327162092_MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式.mp4[559.04M]

140交通实时监控项目2[260.36M]

5285890804402831162_交通实时监控项目2.mp4[260.36M]

141ES[453.72M]

5285890804508499389_ES.mp4[453.72M]

142本节无内容,后续讲解[77.99M]

5285890804609925767_本节无内容,后续讲解.mp4[77.99M]

143交通实时监控项目3[424.90M]

5285890804640924195_交通实时监控项目3.mp4[424.90M]

144交通实时监控项目4[1.09G]

5285890804756943501_交通实时监控项目4.mp4[1.09G]

145ELKStack-ES集群[1.29G]

5285890804789679968_ELKStack-ES集群.mp4[1.29G]

146ELKStack-ES集群[1.51G]

5285890804893799009_ELKStack-ES集群.mp4[1.51G]

147交通实时监控项目5[1.20G]

5285890804960016282_交通实时监控项目5.mp4[1.20G]

148ELK-Beats&Logstash介绍[1.83G]

5285890805020876664_ELK-Beats&Logstash介绍.mp4[1.83G]

149ELK-Lostash架构实战[1.97G]

5285890805133547816_ELK-Lostash架构实战.mp4[1.97G]

15Hive的架构介绍及远程数据库模式安装[419.48M]

5285890793323019614_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4[363.82M]

5285890793325760181_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4[55.66M]

150交通实时监控项目6[1.09G]

5285890805247057690_交通实时监控项目6.mp4[1.09G]

151ELK-收集Nginx日志,syslog,kibana讲解[1.90G]

5285890805391637007_ELK-收集Nginx日志,syslog,kibana讲解.mp4[1.90G]

152交通实时监控项目7[939.29M]

5285890805493420591_交通实时监控项目7.mp4[939.29M]

153ELK-使用Packetbeat监控es集群[1.10G]

5285890805541254754_ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4[1.10G]

154ES进阶-relevancescore原理及排序算法优化[1.22G]

5285890805644961250_ES进阶-relevancescore原理及排序算法优化.mp4[1.22G]

155ES进阶-Nested、Join及Termvector详解[797.01M]

5285890805835896242_ES进阶-Nested、Join及Termvector详解.mp4[797.01M]

156ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解[1.22G]

5285890806106912591_ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4[1.22G]

157ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索[1.25G]

5285890806246000088_ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4[1.25G]

158ES进阶-案例分析:基于地理位置搜索的疫情地图[1.68G]

5285890806392775046_基于地理位置搜索的疫情地图.mp4[1.68G]

159ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析[915.37M]

5285890806504238703_深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4[915.37M]

16Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSQL[478.45M]

5285890793325100284_Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSQL.mp4[99.15M]

5285890793326873694_Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSQL.mp4[379.30M]

160ES进阶-深入聚合搜索-完结[690.24M]

5285890806555405100_ESES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4[690.24M]

161ES进阶-运维篇之集群管理[1.13G]

5285890806689409047_ES进阶-运维篇之集群管理.mp4[1.13G]

162ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装[1.96G]

5285890806761756898_ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4[1.96G]

163ES进阶-基于snapshothdfsrestore数据备份还原[1.08G]

5285890806870819716_基于snapshothdfsrestore数据备份还原.mp4[1.08G]

164ES进阶-索引管理-1[1.18G]

5285890806943101797_ES进阶-索引管理-1.mp4[1.18G]

165ES进阶-索引管理-2[1.23G]

5285890807013896505_ES进阶-索引管理-2.mp4[1.23G]

166ES进阶-集群安全[1.69G]

5285890807119470805_ES进阶-集群安全.mp4[1.69G]

167项目实战-搜索引擎框架原理[1.56G]

5285890807188611543_项目实战-搜索引擎框架原理.mp4[1.56G]

168项目实战-搜索推荐项目案例[1.53G]

5285890807329657468_项目实战-搜索推荐项目案例.mp4[1.53G]

169数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模[806.08M]

5285890807916783583_数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4[806.08M]

17HiveSerde、HiveServer2、Hive函数[607.71M]

5285890793326028124_HiveSerde、HiveServer2、Hive函数.mp4[65.35M]

5285890793326491917_HiveSerde、HiveServer2、Hive函数.mp4[542.36M]

170数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型[811.14M]

5285890807988973384_数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4[811.14M]

171数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范[904.33M]

5285890808059315237_数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4[904.33M]

172音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计[1.42G]

5285890808160467010_项目架构及数仓分层、主题设计.mp4[1.42G]

173数仓之歌曲影响力指数分析[1.46G]

5285890808534330324_数仓之歌曲影响力指数分析.mp4[1.46G]

174数仓之歌手影响力指数分析[1.41G]

5285890808641607379_数仓之歌手影响力指数分析.mp4[1.41G]

175数仓之Sqoop全量增量数据导入[1.21G]

5285890808715771697_数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4[1.21G]

176数仓之Azkaban任务流调度使用及原理[1.24G]

5285890808789212925_数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4[1.24G]

177数仓之SupersetBI可视化工具使用及原理[1.19G]

5285890808896795788_数仓之SupersetBI可视化工具使用及原理.mp4[1.19G]

178数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计[1.40G]

5285890809018089605_数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计.mp4[1.40G]

179数仓之机器详情自动化调度及数据可视化[1.59G]

5285890809090933020_数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4[1.59G]

18Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶[605.44M]

5285890793322908174_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4[529.11M]

5285890793327914214_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4[76.33M]

180数仓之用户画像表模型设计[1.46G]

5285890809199377007_数仓之用户画像表模型设计.mp4[1.46G]

181数仓之用户画像自动化调度及数据可视化[1.17G]

5285890809272306079_数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4[1.17G]

182数仓之高德api获取机器上报位置[1.42G]

5285890809345090923_数仓之高德api获取机器上报位置.mp4[1.42G]

183数仓之商户、地区营收统计分析[1.45G]

5285890809392406228_数仓之商户、地区营收统计分析.mp4[1.45G]

184数仓之营收分析自动化调度及数据可视化[1.44G]

5285890809524707529_数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4[1.44G]

185数仓之实时用户、机器日志采集接口实现[1.21G]

5285890809647919374_数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4[1.21G]

186数仓之Flume实时日志采集实现[1.41G]

5285890809759409944_数仓之Flume实时日志采集实现.mp4[1.41G]

187数仓之实时用户地区日活分析[648.33M]

5285890809833483416_数仓之实时用户地区日活分析.mp4[648.33M]

188ClouderaManagerCDH平台01[1.17G]

5285890810729514092_ClouderaManagerCDH平台01.mp4[1.17G]

189ClouderaManagerCDH平台02[1.03G]

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19Hive视图、索引、权限管理[548.56M]

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190ClouderaManagerCDH平台03[0.99G]

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191ApacheKylin分析性数据仓库01[958.43M]

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192ApacheKylin分析性数据仓库02[904.23M]

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193ApacheKylin分析性数据仓库03[1.20G]

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194ClickHouse使用场景、特性与分布式搭建[1.89G]

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195ClickHouse数据类型详解[1.81G]

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196ClickHouse数据库引擎分类及操作[1.80G]

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197ClickHouse表引擎分类及MergeTree引擎详解[1.78G]

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198ClickHouse视图与SQL语法操作[1.86G]

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199Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建[1.71G]

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20Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用[747.98M]

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200KuduAPI操作及与其他框架整合[1.73G]

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201Kudu与Impala整合[1.69G]

5285890815349771525_Kudu与Impala整合.mp4[1.69G]

202Spark操作Kudu&Flink操作Kudu[1.70G]

5285890815583920336_Spark操作Kudu&Flink操作Kudu.mp4[1.70G]

203NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建[2.00G]

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204NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作[1.83G]

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205NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive[1.69G]

5285890816562286580_实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4[1.69G]

206NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka[1.89G]

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21HBase架构介绍、数据模型[640.35M]

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22HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令[649.72M]

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23HBaseJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍[545.72M]

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24HBase与MapReduce整合、Hbase表设计[435.10M]

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25Hbase优化及LSM树[491.56M]

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26Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图[424.03M]

5285890792572316744_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4[79.69M]

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27Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍[593.81M]

5285890792712610145_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4[124.74M]

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28Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作[654.82M]

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29Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路[517.21M]

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30Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码[527.37M]

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31Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍[552.98M]

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32Hadoop项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写[617.20M]

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