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全部人都能学的数据分析课
本套课程来自博学谷：全部人都能学的数据分析课，由去哪儿网资深数据产品司理：曾津，和AI研究中心技术总监：钱兵主讲，理论实践相结合，让想学的你成为实在高薪的数据分析师。本套课程官方价格2999元，共有12个章节无缺练习视频以及相关课件与资料，算计35.58G，本套课程包括全部章节及学习资料包，文章底部附下载地址。

课程介绍：

本课程专注于培养数据分析师的数据处理才干、数据分析才干和数据开掘才干，课程内容从数据库处理、核算理论方法、数据分析干流软件的运用（包括SQL、Excel、SPSS、 Modeler、R、python等）到数据开掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行体系说明，学完之后，学习者可以直接抵达中级数据分析师的水平。

这是一门掩盖各行各业的数据分析师课程，最大的特征在于：完善的课程体系、丰盛的课程内容、新式的分析东西、接近作业场景的案例分析、高效的学习理论以及人性化的可选择学习.
本套课程首要由以下几个方面说明：
1.数据分析师的“钱”景怎样
2.什么专业的人适宜学/转行数据分析
3.数据分析需具有的临界知识
4.数据分析师的作业职责
数据分析师的作业职责
学完之后的收成：
1.快速根据业务场景和需求进行数据可
2.掌握数据清洗、数据规范化等数据预
3.学会运用Excel、SQL、modeler 、SPSS、R言语、 Python言语进行数
4.独立结束数据建模分析，确诊各环节，运营数据情况，支撑抉择方案、供应战略，并推动落地
官方课程地址：https://www.boxuegu.com/course/detail-1430.html

课程目录：博学谷：全部人都能学会的数据分析课

第1章 数据分析师的作业概览

01.数据分析师的“钱景”怎样.mp4 [41.8M]

02.什么人适宜数据分析.mp4 [61.7M]

03.数据分析师的临界知识.mp4 [87.2M]

04.数据分析师的首要职责.mp4 [92.2M]

第2章 数据分析和数据开掘的概念和理念

第1节 基础概念

第2节 探索性数据分析

第3节 猜想和分类

第4节 分群和降维

第3章 核算学基础和SPSS软件运用

第1节 描绘性核算描绘

第2节 假设检验_核算判别

第3节 抽样方法

第4节 一般性模型


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第4章 数据预处理基础 [66B]

第1节 数据分析前的预备作业

第2节 数据清洗

第3节 数据规范化

课后题.txt [66B]

第5章 mysql教程

第1节 sql简介

第2节 底子查询语句

第3节 交叉查询和子查询

第4节 练表查询

课后练习

第6章 Excel分析及可视化

第1节 Excel简介

第2节 Excel函数技巧

第3节 Excel快速处理技巧

第4节 Excel可视化技巧

课后练习

第7章 进阶学习

第1节 多变量分析方法选择思路

第2节 因子分析

第3节 聚类分析

第4节 对应分析

第5节 多维规范分析

第6节 时间序列分析

第7节 Logistic


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课后练习

第8章 经典数据开掘算法

第1节 数据开掘基础及数据分层抽样

第2节 朴素贝叶斯

第3节 抉择方案树

第4节 神经网络

第5节 支撑向量机

第6节 集成算法和模型点评

课后练习

第9章 R言语入门及基础分析

第1节 R言语基础操作

第2节 R言语描绘性数据分析

第3节 R言语回归算法

第4节 R言语分类算法

第5节 R言语聚类和降维

第10章 python入门及基础分析

第1节 概述与底子操作

第2节 Numpy

第3节 Pandas

第4节 Matplotlib与python作图

第5节 Sklearn与机器学习基础

课后练习

第11章 课程总结图谱

课程总结

资料.rar

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