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智能网联轿车电子视觉体系工程师
本套课程智能网联轿车电子视觉体系工程师:课程官方价格3980元,由张闯教师主讲。人工智能、科学信息技术的前进,带来了轿车的智能革新,越来越多的车企和上下游企业开端布局自动驾驶轿车范畴,随之而来的是很多专业人才的缺口,薪水待遇一路高涨,可是面临这吸引人的职业开展趋势,就需要有一门课程可以满意我们学习自动驾驶轿车范畴,你想学的本套课程都能满意,课程共4个大的章节, 合计605M。文章底部附下载地址。

课程介绍:

课程收成:
1. 了解Camera全体作业原理,包含镜头、传感器、了解多范畴运用;
2. 了解计算机怎么检查图画,以及怎么运用深度学习来教会计算机以编程的办法辨认图画;
3. 具有图画辨认,机器视觉算法才能,可以运用Python和Matlab的CVST东西箱等代码东西完成智能轿车视觉相关开发作业;
4. 运用R-CNN进行路途交通标志方针辨认;
5. 运用Python及其数据科学库对数据进行处理;
6. 运用计算机视觉的办法完成车道线的检测;
7. 运用Matlab中CVST东西箱完成计算机视觉相关功用。
自动驾驶计划
合适学员:
1.主张学员专业:车辆类、自动化类、机械类、电子信息类、计算机类;
2.主张学员根底:主张学员为具有0-3年作业经验,从事图画辨认、视觉感知、传感器算法开发相关研制岗转型自动驾驶轿车研制或定岗自动驾驶轿车开发岗位的新任工程师;
3.主张东西根底:具有本科阶段的数学根底,了解微积分、线性代数、计算与概率论等;另熟练掌握至少一门言语,可所以Matlab也可所以Python。

计算机视觉的初期的动机与办法 ——处理形式辨认问题

课程视频截图 计算机视觉的初期的动机与办法

课程文件目录:V-1410:智能网联轿车电子视觉体系工程师[605M]

第一章 视觉与自动驾驶


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1.1课程简介.mp4

1.2 事例导入与自动驾驶传感计划介绍.mp4

1.3 视觉体系在自动驾驶中的效果.mp4

1.4 计算机视觉与传统形式辨认结构.mp4

1.5 大脑感知与深度学习.mp4

1.6 图画数据IMAGENET与物体辨认.mp4

第二章 图画处理与视觉根底

2.1.1 车道线检测方针.mp4

2.1.2 数字图画处理根底.mp4

2.2.1 Python介绍与装置.mp4

2.2.2 OpenCV和Anaconda介绍.mp4

2.3.1 指定途径图画读取.mp4

2.3.2 指定途径视频读取.mp4

2.3.3 指定区域划线.mp4

2.3.4 图画灰度化.mp4

第三章 根据哈夫改换的车道线检测

3.1 数据集与检测程序结构建立.mp4

3.2 高斯滑润.mp4

3.3 Canny边际检测.mp4

3.4 哈夫改换检测直线与原图叠加.mp4

3.5 完好项目构建.mp4

第四章 深度学习办法简介

4.1 根据深度学习的车道线检测.mp4

4.2 机器学习与深度学习的开展.mp4

4.3 CNN原理及在图画处理中的运用.mp4

4.4.1 数据集与软件环境介绍.mp4

4.4.2 keras次序形式装备事例解说.mp4

4.4.3 根据深度学习车道线检测代码解说.mp4

4.4.4 clip运转演示解说.mp4

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