阶段1：开班典礼

1-1开班典礼.mp4

阶段2：预习视频【Python基础】

2-1Python第一节_.mp4

2-2Python第二节_.mp4

2-3Python第三节_.mp4

2-4Python第四节_.mp4

2-5Python第五节_.mp4

2-6Python第六节_.mp4

2-7Python第七节_.mp4

2-8Python第八节_.mp4

2-9Python第九节_.mp4

2-10Python第十节_.mp4

阶段3：大数据分析入门

Excel

3-1 Excel基本操作_.mp4

3-2 Excel透视表和函数_.mp4

MySQL

3-3 SQL第一天_.mp4

3-4 SQL第二天（上）_.mp4

3-4 SQL第二天（下）_.mp4

3-5 SQL第三天_.mp4

3-6 SQL第四天_.mp4

3-7 SQL第五天_.mp4

3-8 SQL数据库设计_.mp4

3-9 SQL案例_.mp4

PowerBI

3-10 PowerBI（上）_.mp4

3-10 PowerBI（下）_.mp4

3-11 PowerBI第二天_.mp4

Tableau

3-12 Tableau_.mp4

3-13 Tableau收尾（上）_.mp4

3-13 Tableau收尾（下）_.mp4

阶段4：python基础

4-01 Python基础—1_.mp4

4-02 Python基础—2_.mp4

4-03 Python基础—3_.mp4

4-04 函数（20190514）_.mp4

4-05 面向对象一（20190516）_.mp4

4-06 面向对象二（20190518）_.mp4

4-07 异常处理（20190521）_.mp4

4-08 爬虫基础-原理（20190523）_.mp4

4-09 正则表达式（20190525）_.mp4

4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）_.mp4

4-11 Json学习（20190530）_.mp4

4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）_.mp4

4-13 Numpy学习（2019.6.4）_.mp4

4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）_.mp4

4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）_.mp4

4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）_.mp4

阶段5：案例拓展提升

5-1 案例拓展提升（2019.6.18）_.mp4

阶段6：Hadoop学习

6-1 Hadoop学习（2019.6.20）_.mp4

6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）_.mp4

6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）_.mp4

6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）_.mp4

6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）_.mp4

阶段7：统计学基础与建模

7-1数理统计基础（2019.7.4）_.mp4

7-2 推断统计分析（2019.7.6）_.mp4

开课吧-数据分析课件.zip

学员分享资料.zip

1

直播： 开班典礼

2

大数据分析串讲

3

第一章第1节： Excel基础入门

第一章第2节： Excel分析方法介绍

第一章第3节： Excel数据可视化

4

第二章第1节： sql介绍

第二章第2节： sql图形界面的使用

第二章第3节： sql命令行

5

第三章第1节： 环境的安装使用

第三章第2节： pycharm介绍及python使用

第三章第3节： python基础1

6

第10节 python之pandas 006

第11节 python之pandas（第二节） 006

第12节 python 课后习题讲解 006

第13节 python之案例分析 006

第1节 python入门 006

第2节 python基础 006

第3节 python基础2 006

第4节 python基础3 006

第5节 python基础4 006

第6节 python基础5 006

第7节 python基础6 006

第8节 python之matplotlib 006

第9节 python之numpy 006

国庆作业

作业一

7

课件

8期mysql基础一答案

9.12mysql中阶更新

数据分析知识体系参考

mysql基础二

mysql之初阶

课件(1)

8期mysql基础一答案

9.12mysql中阶更新

数据分析知识体系参考

mysql基础二

mysql之初阶

第1节 mysql之初阶 006

第2节 mysql中阶 006

第3节 mysql高阶

第4节 mysql串讲

8

课件

power BI课件更新版本！

power bi课件

第1节 power BI 讲解

9

课件

10.20补充资料

mysql

numpy pandas上课资料

第1节 mysql 项目

第2节 python案例

10

课件

大数据分析之Hadoop学习(v2.0)

大数据分析之Hive学习(v2.0)

课件(上课版)(1)

数据文件-10.27

伪分布式集群搭建

虚拟机基本配置

资料-10.27

HiveSQL基础1

mac安装虚拟机教程v1.0(1)

test

第1节 hive之环境搭建

第2节 Hadoop学习

第3节 Hive学习

第4节 hive中间阶段回顾串讲

第5节 HiveSQL基础1

第6节 hive sql 基础2

第7节 第三节——HiveSQL窗口函数

第8节 hive窗口函数第四节

第9节 HiveSQL常用技巧

11

第1节 概率论基础

第2节 相关与回归(1)

第3节 相关与回归(2)

第4节 聚类分类与降维技术上

第5节 聚类分类与降维技术下

第6节 时间序列分析

课件

12

1 excel介绍与基本图形可视化

2 tableau认识与基本图形可视化

3 excel高级图形实现

4 tableau高级图形实现

13

1 第一节 交易分析

2 第二节行业分析

3 第二节行业分析2

4运营分析

5 产品分析

6 用户分析

7 流量分析

14

面试指导1

面试指导2

课件

10

索引说明

app_store

项目

BABA_stock

BIDU_stock

bj_luohu

device_type

googleplaystore

mysql

Numpy+pandas项目练习

Numpy+pandas项目练习纯代码

order_info_2016

mysql

课件

2.课件

第01章Excel基础[2.18G]

Excel[29.36M]

第二节[19.78M]

Excel常用公式(1).xlsx[106.03K]

第二节数据透视及金融案例分析.pdf[3.19M]

第二节数据透视及金融案例分析.xlsx[16.49M]

第一节[9.58M]

文本数据[0.76K]

Tab.txt[0.60K]

固定宽度.txt[0.16K]

Excel第一章材料准备.xlsx[51.85K]

第一章材料准备：数据的采集与处理.pdf[9.53M]

第1节excel知识回顾[1.00G]

第1节excel知识回顾.mp4[1.00G]

第2节Excel案例分析[1.14G]

第2节Excel案例分析.mp4[1.14G]

第02章Python基础[3.04G]

第1节mac下安装anaconda[778.10M]

Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip[637.37M]

Mac安装anaconda.pdf[2.37M]

第1节mac下安装anaconda.mp4[138.36M]

第2节Windows下安装anaconda[508.74M]

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64[485.84M]

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe[485.84M]

win系统安装anaconda.pdf[931.23K]

第2节Windows下安装anaconda.mp4[21.99M]

第3节Python基础入门[783.23M]

Python基础入门-课件.pdf[793.21K]

Python先导课知识点.png[51.96K]

第3节Python基础入门.mp4[782.41M]

第4节Python进阶[736.76M]

Python进阶-课件.pdf[735.28K]

第4节Python进阶.mp4[736.05M]

第5节Python案例[306.64M]

Python案例-课件.pdf[1.13M]

第5节Python案例.mp4[305.51M]

第03章预备课[2.81G]

第1节Excel常规操作[777.67M]

excel常规操作[82.53K]

excel的常规操作-答案.xlsx[43.86K]

excel的常规操作-作业课上习题.xlsx[38.67K]

Excel的常规操作课件.pdf[4.80M]

第1节Excel常规操作.mp4[772.73M]

作业提交方式.docx[68.80K]

第2节Excel公式与函数[742.20M]

Excel函数由浅入深课件[2.44M]

Excel函数.xmind[283.32K]

Excel函数由浅入深.pdf[2.16M]

Excel函数由浅入深作业以及答案[80.75K]

excel函数由浅入深-答案.xlsx[44.27K]

excel函数由浅入深.xlsx[36.48K]

第2节Excel公式与函数.mp4[739.69M]

第3节Excel数据透视表操作[788.27M]

数据透视表数据[219.51K]

数据透视表数据.xlsx[57.10K]

数据透视表数据结果.xlsx[162.42K]

第3节Excel数据透视表操作.mp4[787.01M]

数据透视表课件.pdf[1.05M]

第4节Excel知识点答疑[86.83M]

Excel基础知识.xmind[328.42K]

第4节Excel知识点答疑.mp4[86.51M]

第5节Excel电商案例分析[203.51M]

电商课件[2.97M]

电商数据表.xlsx[449.84K]

电商数据表（分析结果）.xlsx[1.57M]

电商数据分析.pdf[984.68K]

电商作业及答案[1.01M]

电商答案.pdf[805.50K]

电商作业题.pdf[226.83K]

第5节Excel电商案例分析.mp4[199.53M]

第6节Excel用户案例分析[150.91M]

课件与数据源[3.62M]

案例分析-短租行业.pdf[3.31M]

房东偏好调研表.xlsx[81.10K]

房东用户详情表.xlsx[86.18K]

房客偏好调研表.xlsx[64.50K]

房客用户详情表.xlsx[42.66K]

房客租赁行为表.xlsx[37.82K]

结果表.xlsx[10.91K]

第6节Excel用户案例分析.mp4[147.28M]

作业说明.docx[11.20K]

第7节Excell案例答疑[128.83M]

Excell案例答疑[208.08K]

案例整理2.xmind[175.67K]

答疑2.xlsx[32.41K]

第7节Excell案例答疑.mp4[128.63M]

第04章开学典礼之认知数据分析[3.34G]

第1节开学典礼之认知数据分析[3.34G]

第1节开学典礼之认知数据分析.mp4[3.34G]

第05章Python[7.71G]

第01节开启Python大门&Python基础语法[497.48M]

01_Python简介与环境安装.pdf[1.35M]

20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf[886.62K]

第1节开启Python大门&Python基础语法.mp4[495.24M]

上课代码.ipynb[18.20K]

第02节Python数据容器[507.46M]

20200529-Python数据容器.pdf[761.94K]

python02数据容器.ipynb[16.35K]

第2节Python数据容器.mp4[506.70M]

第03节python函数与异常处理[537.41M]

04python函数与异常处理.pdf[884.36K]

Python03函数与异常处理.ipynb[25.33K]

第3节python函数与异常处理.mp4[536.52M]

第04节python面向对象与模块[210.70M]

20200603python面向对象与模块.pdf[4.45M]

python面向对象.ipynb[13.63K]

第4节python面向对象与模块.mp4[206.24M]

第05节python文件操作与pdf处理[227.66M]

20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料[7.63M]

datafile[7.62M]

.ipynb_checkpoints[21.95K]

Python05文件读写与pdf教案-checkpoint.ipynb[21.95K]

txtpdf[6.95M]

newfiles[3.19M]

all_pdf.pdf[3.19M]

oldfiles[3.22M]

first.docx[14.83K]

first.pdf[88.45K]

Pandas,你还记得好基友bokeh吗.pdf[490.93K]

全网首发!matplotlib画太极图.pdf[2.64M]

myGBK.txt[0.08K]

myUTF.txt[0.05K]

test.txt[0.02K]

water.pdf[549.18K]

pdf_table.xlsx[5.39K]

res.pdf[651.01K]

python文件读写与pdf.ipynb[12.94K]

20200605-python文件操作与pdf处理.pdf[586.56K]

第5节python文件操作与pdf处理.mp4[219.45M]

第06节python操作excel[228.25M]

20200608-python操作excel-课后资料[3.63M]

项目KOL裂变图片[2.01M]

.ipynb_checkpoints[722.08K]

KOL海报裂变-checkpoint.ipynb[0.07K]

project-checkpoint.ipynb[0.07K]

综合代码-checkpoint.ipynb[721.94K]

code[37.90K]

a.jpg[13.35K]

b.jpg[15.97K]

c.jpg[8.58K]

images[17.24K]

touxiangA.jpg[5.25K]

touxiangB.jpg[5.95K]

touxiangC.jpg[6.05K]

newTextBackImages[197.56K]

new_A.png[65.89K]

new_B.png[65.81K]

new_C.png[65.85K]

newTextIconBackImages[174.94K]

iwm_new_A.png[57.90K]

iwm_new_B.png[58.43K]

iwm_new_C.png[58.62K]

res[164.75K]

iwm_iwm_new_A.png[51.58K]

iwm_iwm_new_B.png[55.64K]

iwm_iwm_new_C.png[57.53K]

background.jpg[15.50K]

info.xlsx[8.59K]

综合代码.ipynb[721.96K]

lALPGp4a6n7isxXNC3LNBoM_1667_2930.png[207.25K]

python06操作excel.ipynb[11.23K]

案例.xlsx[1.40M]

读写.xlsx[5.31K]

20200608-Python办公(处理excel).pdf[163.81K]

第6节python操作excel.mp4[224.46M]

第07节Python操作word及邮件发送[233.72M]

20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料[58.50K]

Python07操作word与邮件发送.ipynb[18.42K]

test.html[0.90K]

模板.docx[12.18K]

姓名.xls[27.00K]

20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf[200.61K]

第7节Python操作word及邮件发送.mp4[233.47M]

第08节Python可视化Matplotlib[265.76M]

20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料[747.59K]

python08Matplotlib.ipynb[657.58K]

Python办公.png[90.01K]

20200612-Python可视化Matplotlib.pdf[1.32M]

第8节Python可视化Matplotlib.mp4[263.71M]

第09节科学计算库NumPy[425.81M]

20200615-科学计算库NumPy.pdf[952.68K]

Python09科学计算库NumPy.ipynb[39.07K]

第9节科学计算库NumPy.mp4[424.84M]

第10节科学计算库Pandas上[381.03M]

20200617-Pandas课后资料.ipynb[51.58K]

Pandas.pdf[769.46K]

第10节科学计算库Pandas上.mp4[380.23M]

第11节科学计算库Pandas下[328.67M]

20200619-Pandas下课后资料[1.51M]

11Pandas下.ipynb[86.37K]

movie_metadata.csv[1.43M]

第11节科学计算库Pandas下.mp4[327.16M]

第12节Python案例-电影数据分析[438.65M]

20200622-Python案例-电影数据分析[1.97M]

20200622-movie_metadata.csv[1.44M]

20200622-案例电影数据分析.pdf[548.88K]

20200622-课后资料[1.30M]

Matplotlib.xmind[385.59K]

matplotlib作业.ipynb[51.96K]

NumPy.xmind[129.88K]

Pandas.xmind[157.83K]

Python12案例电影数据分析.ipynb[609.16K]

第12节Python案例-电影数据分析.mp4[435.37M]

第13节电商销售数据分析[573.51M]

20200629-Python案例-电商销售数据分析[12.21M]

dataset.csv[11.39M]

电商销售数据分析.pdf[841.86K]

Python13电商案例数据分析.ipynb[218.77K]

第13节电商销售数据分析.mp4[561.09M]

第14节电商平台用户画像分析[2.97G]

20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析[2.14G]

Data_Action_201602.csv[497.70M]

Data_Action_201603.csv[1.10G]

Data_Action_201604.csv.folderdownload.crdownload[572.79M]

基于电商平台用户画像分析.pdf[481.51K]

20200701-课后资料[103.16K]

1B04234E-D762-422a-AEC9-7215D8607DB5.png[22.73K]

Python14案例用户画像高潜用户.ipynb[80.43K]

数据更新[575.75M]

Data_Action_201604.csv[572.79M]

User_table.csv[2.96M]

第14节电商平台用户画像分析.mp4[272.61M]

第06章mysql基础[3.01G]

第1节mac下安装MySQL[336.63M]

Mac环境下安装MySQL.pdf[5.43M]

mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.dmg[331.20M]

第2节Windows下安装MySQL[593.25M]

mysql-installer-community-5.7.27.0.msi[424.61M]

Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf[264.07K]

win系统下安装MySQL.pdf[2.07M]

第2节Windows下安装MySQL.mp4[166.31M]

第3节mac与Windows下安装navicat[3.10M]

Mac版Navicat安装教程.pdf[2.75M]

Windows版本Navicat安装教程.pdf[358.41K]

第4节MySQL数据库(一)[516.44M]

20200703-MySQL一Navicat及SQL基础[2.04M]

1_MySQL一Navicat及SQL基础.pdf[2.03M]

employee.xlsx[11.99K]

20200703-课后资料.sql[2.47K]

第4节MySQL数据库(一).mp4[514.40M]

第5节MySQL数据库(二)[586.94M]

20200706-MySQL（二）[804.15K]

2_MySQL二复杂查询.pdf[787.01K]

department.xlsx[2.46K]

employee.xlsx[3.16K]

employee_new.xlsx[11.52K]

20200706-课后资料[202.46K]

4764d547fabaa13517917b697fd0e2e.jpg[195.95K]

8.0查询.sql[0.46K]

复杂查询.sql[6.05K]

第5节MySQL数据库(二).mp4[585.96M]

第6节MySQL数据库(三)[458.81M]

sql面试题[164.79K]

微信图片_20190906164512.jpg[38.34K]

微信图片_20190906164535.jpg[52.24K]

微信图片_20190906164547.jpg[74.21K]

20200708-MySQL（三）.pdf[525.29K]

20200708-课后资料.sql[2.57K]

sql面试题.zip[125.53K]

第6节MySQL数据库(三).mp4[458.01M]

第7节MySQL案例[590.43M]

20200710-课后资料[2.35M]

mysql案例555.sql[3.97K]

mysql案例888.sql[0.57K]

PyMySQL.ipynb[2.35M]

MySQL案例数据[1.03M]

spm_area.xlsx[22.46K]

spm_order.xlsx[981.78K]

spm_product.xlsx[52.93K]

20200710-课后资料.zip[463.06K]

MySQL案例.pdf[582.70K]

MySQL案例数据.zip[1.01M]

第7节MySQL案例.mp4[585.02M]

第07章数据分析之hive学习[25.16G]

第1节先导资料[18.47G]

mac[5.43G]

node100.vmwarevm[4.64G]

node100.vmx.lck[0.50K]

M52086.lck[0.50K]

node100.nvram[8.48K]

node100.plist[0.63K]

node100.vmsd[0.00K]

node100.vmx[2.71K]

node100.vmxf[0.26K]

quicklook-cache.png[0.00K]

startMenu.plist[0.96K]

vmware.log[260.34K]

虚拟磁盘-cl1.vmdk[0.77K]

虚拟磁盘-cl1-s001.vmdk[935.13M]

虚拟磁盘-cl1-s002.vmdk[781.44M]

虚拟磁盘-cl1-s003.vmdk[1.23G]

虚拟磁盘-cl1-s004.vmdk[850.88M]

虚拟磁盘-cl1-s005.vmdk[926.06M]

虚拟磁盘-cl1-s006.vmdk[64.00K]

安装参考视频[240.98M]

1.mac上安装vmware.mp4[240.98M]

mac-vm破解码.txt[0.04K]

mac安装虚拟机教程v1.0.pdf[14.67M]

Termius.dmg[73.21M]

VMwareFusionPro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg[483.17M]

使用说明.txt[0.14K]

node100[12.07G]

node100.nvram[8.48K]

node100.vmsd[0.00K]

node100.vmx[2.53K]

node100.vmxf[0.26K]

node100-cl2.vmdk[1.02K]

node100-cl2-s001.vmdk[2.51G]

node100-cl2-s002.vmdk[512.00K]

node100-cl2-s003.vmdk[30.50M]

node100-cl2-s004.vmdk[2.10G]

node100-cl2-s005.vmdk[512.00K]

node100-cl2-s006.vmdk[574.50M]

node100-cl2-s007.vmdk[3.40G]

node100-cl2-s008.vmdk[512.00K]

node100-cl2-s009.vmdk[754.13M]

node100-cl2-s010.vmdk[512.00K]

node100-cl2-s011.vmdk[512.00K]

node100-cl2-s012.vmdk[1.59G]

node100-cl2-s013.vmdk[1.14G]

vmware.log[201.50K]

vmware-0.log[163.91K]

windows[992.16M]

1.Vmware15安装(win版).mp4[255.78M]

2.虚拟机镜像的使用.mp4[126.06M]

vm15安装笔记.txt[1.47K]

vmware15序列号.txt[0.34K]

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Xshell-6.0.0146p.exe[40.60M]

第2节数据分析Hive实验VNC版[1.54M]

云平台实验手册(v2.0).pdf[1.54M]

第3节Hadoop原理与概念[941.76M]

1.Hadoop原理与概念.pdf[1.42M]

第3节Hadoop原理与概念.mp4[940.34M]

第4节HiveSQL核心技能1-常用函数[667.10M]

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2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf[980.83K]

SQL规范.zip[539.59K]

阿里SQL代码编码原则与规范.md[4.71K]

第3节HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4[665.05M]

第5节HiveSQL核心技能2-表连接[741.40M]

3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf[1.07M]

Hive编程指南.pdf[26.31M]

第5节HiveSQL核心技能2-表连接.mp4[714.02M]

第6节HiveSQL核心技能3-窗口函数[861.08M]

4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf[1.46M]

第6节HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4[859.62M]

第7节HiveSQL常用优化技巧[842.69M]

7.22课后资料[1.45M]

阿里手册泰山版2020.4.22.pdf[1.44M]

课后资料.txt[5.50K]

5.HiveSQL常用优化技巧.pdf[896.15K]

第7节HiveSQL常用优化技巧.mp4[840.37M]

第8节Hive综合案例实战[1.52G]

20200724-课后资料[97.88M]

mysql-ref-manual-5.7-en.pdf[39.27M]

mysql-ref-manual-8.0-en.pdf[47.00M]

阿里工程师的自我修养.pdf[11.46M]

大数据分析v2.0.xmind[154.12K]

0、前言.txt[0.18K]

1、MySQL5.7的安装.txt[1.52K]

2、准备好虚拟机.txt[1.17K]

3、完全分布式集群的搭建.txt[4.87K]

4、集群基准测试与使用.txt[1.13K]

6.大数据分析综合案例.pdf[1.32M]

all.sql[5.63K]

apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz[267.93M]

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第8节Hive综合案例实战.mp4[808.33M]

数据文件.zip[252.88K]

第9节完全分布式集群搭建[1.20G]

第9节完全分布式集群搭建1.mp4[36.73M]

第9节完全分布式集群搭建2.mp4[88.52M]

第9节完全分布式集群搭建3.mp4[96.83M]

第9节完全分布式集群搭建4.mp4[223.82M]

第9节完全分布式集群搭建5.mp4[129.71M]

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第9节完全分布式集群搭建8.mp4[158.91M]

第2节数据分析Hive实验VNC版.zip[1.51M]

第08章数据可视化[2.63G]

第1节Excel常用图形可视化[910.77M]

20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf[2.25M]

excel可视化.xlsx[452.28K]

第1节Excel常用图形可视化.mp4[908.08M]

第2节tableau常用可视化图形讲解[267.69M]

数据[3.52M]

tableau公式.docx[125.32K]

超市数据.xlsx[2.94M]

可视化数据_tableau.xlsx[11.03K]

世界指标.xlsx[457.35K]

第2节tableau常用可视化图形讲解.mp4[257.35M]

第二讲tableau常用图形可视化讲解.pdf[3.33M]

数据.zip[3.49M]

第3节Excel高级可视化讲解[399.25M]

第3节Excel高级可视化讲解(1).mp4[213.32M]

第3节Excel高级可视化讲解(2).mp4[182.50M]

第三讲excel复杂可视化图形讲解.pdf[3.37M]

第三讲课后练习数据.xlsx[13.69K]

公式推导.jpg[44.41K]

第4节tableau高级可视化讲解（上）[384.41M]

第4节tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4[215.47M]

第4节tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4[166.60M]

第四讲tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf[2.34M]

第5节tableau高级图形可视化讲解（下）[728.54M]

tableau文件[16.50M]

参考资料[24.41K]

.DS_Store[6.00K]

Geospatial-CurvedFlightPaths.twbx[18.41K]

课后作业参考[5.62M]

.DS_Store[6.00K]

tableau全球GDP排名动态图.twbx[114.46K]

地图可视化-北京春节发往各省人口分布.twbx[1.24M]

地图可视化-北京春节发往各省人口分布_v2018.1.twb[108.59K]

动态条形图实现方法.pdf[1.12M]

销售额与同比增长组合图.twbx[2.99M]

销售额与同比增长组合图_v2018.3.twb[50.58K]

.DS_Store[10.00K]

tableau可视化.twb[1.95M]

tableau可视化_v2019.4.twbx[4.45M]

tableau可视化_v2020.1.twbx[4.45M]

tableau文件.zip[14.87M]

第5节tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4[692.12M]

第五讲tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf[5.05M]

第09章行业案例分析[1.14G]

第1节分析前预备知识[178.08M]

第1节分析前预备知识(1).mp4[102.62M]

第1节分析前预备知识(2).mp4[72.62M]

第一节——分析前的预备知识.pdf[2.84M]

第2节DAU-举足轻重的地位[147.01M]

第2节DAU-举足轻重的地位.mp4[139.19M]

第二节——DAU的举足轻重地位.pdf[7.81M]

第3节如何进行用户分层？[133.00M]

第3节如何进行用户分层.mp4[129.57M]

第三节——如何进行用户分层.pdf[3.43M]

第4节行研如何进行竞对分析？[139.05M]

第4节行研如何进行竞对分析.mp4[131.58M]

第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf[7.47M]

第5节互联网的下半场-TOB分析[129.90M]

行业案例分析结课报告[15.19M]

行业案例分析结课报告[15.19M]

数据源[1.82M]

数据源1[1.20M]

电商订单数据分析.xlsx[1.20M]

数据源2[637.23K]

疫情分析报告[637.23K]

.ipynb_checkpoints[296.35K]

疫情分析报告-checkpoint.ipynb[296.35K]

COV-19(1).xlsx[44.11K]

说明.txt[0.42K]

疫情分析报告.ipynb[296.35K]

资料[13.37M]

京东&美团：能吃、能玩、爱扎堆—世界杯消费报告.pdf[3.58M]

京东：2017中国大闸蟹市场消费报告.pdf[6.84M]

拼多多分析报告.pdf[2.34M]

新手如何做简单的数据分析.pdf[467.84K]

怎么写好一份数据分析报告.pdf[145.33K]

说明.txt[0.46K]

第5节互联网的下半场-TOB分析.mp4[114.09M]

第五节——互联网的下半场—TOB分析.pdf[642.83K]

第6节如何做好大促的复盘[145.50M]

第6节如何做好大促的复盘(1).mp4[65.26M]

第6节如何做好大促的复盘(2).mp4[58.82M]

第六节——如何做好大促的复盘.pdf[21.42M]

第7节常用异动分析方法[122.89M]

第7节常用异动分析方法.mp4[122.11M]

第七节——常用异动分析方法.pdf[797.34K]

第8节撰写分析报告的关键技巧[172.01M]

第8节撰写分析报告的关键技巧.mp4[154.30M]

第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf[16.71M]

电商交易数据分析报告.pdf[1.00M]

第10章数据方法论[620.90M]

第01节描述性统计分析[0.00K]

第02节推断统计分析—参数估计[0.00K]

第03节推断统计分析——假设检验[277.02M]

第3节推断统计分析——假设检验.mp4[276.33M]

推断统计分析——假设检验.pdf[708.09K]

第04节常用假设检验（一）[343.88M]

常用假设检验（一）.pdf[1.15M]

第4节常用假设检验（一）.mp4[342.73M]

第05节常用假设检验（二）[0.00K]

第06节线性回归[0.00K]

第07节AQI分析与预测（一）[0.00K]

第08节时间序列（一）[0.00K]

第09节时间序列（二）[0.00K]

第10节啤酒销量时序分析[0.00K]

第11节AQI分析与预测（二）[0.00K]

第12节逻辑回归[0.00K]

第13节KNN[0.00K]

第14节朴素贝叶斯[0.00K]

第15节决策树[0.00K]

第16节分类模型评估[0.00K]

第17节Kmeans[0.00K]

第18节新闻分类（上）[0.00K]

第19节新闻分类（下）[0.00K]

第11章就业指导[537.38M]

第1节分析师工作与项目介绍[400.71M]

课后资料[244.46K]

就业指导之一.ipynb[28.16K]

用户首单表.xlsx[83.62K]

用户整体分层.xlsx[132.68K]

第1节分析师工作与项目介绍.mp4[390.27M]

就业指导1.pdf[10.20M]

第2节数据分析师入行指导[136.67M]

第2节数据分析师入行指导.mp4[124.08M]

就业指导2.pdf[12.59M]