微专业：AI工程师一计算机视觉，人工智能CV领域，2019年最新AI课程(24.4G) 价值3800元

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从入门到进阶，攻破人工智能CV范畴

本套课程《AI工程师一核算机视觉》从入门到进阶，攻破人工智能CV范畴，由来自城市数据团+硅谷的8位金牌讲师主讲，从零开端学Python，稳固数学根底，把握深度学习算法，150课时+15个项目实战，3个月啃完AI核算机视觉核心技术。该课程是2019年11月份最新课程。共有9个章节，包括无加密课程练习视频，以及相关课件，合计24.4G，课程官方价格3800元，文章底部附下载地址。

课程介绍：

《AI工程师一核算机视觉》微专业
课程特色：
1.可落地的零根底课程：
以干流的言语Python为主简略易学，从零开端；
2.直达工作需求痛点的常识系统：
满意人工智能核算机视觉方向的企业岗位需求，从理论常识到技术操作；
3.数学理论与代码完成:
从数学根底开端讲，并带着大家用Python完成理论公式，加深了解;
4.深度学习算法了解：
手把手教大家用Python编写根本算法，结合Tensorflow、Keras进阶建立算法结构；
5.多场景项目实战：
15个场景的Al技术运用经过实战积累经历，加深职业了解。
人工智能与核算机视觉
面向人群：
·在校学生：人工智能、核算机、数学等相关专业的在读学生人群；
·职场小白：现已步入职场，技术需求弥补且自学费劲的职场人员；
·转行人员：想从传统职业转型人工智能方向的从业人员；
·企业管理者：企业界期望深化了解人工智能核算机视觉方向的团队管理者。
课程官方地址：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001457001.htm

课程文件目录：AI工程师（核算机视觉） [26.1G]

01.人工智能与核算机视觉：课程导论

课程导论 (1).mp4

02.python快速把握

项目01_电影数据处理及剖析实战

爱奇艺视频数据.csv

项目01_要求.docx

CLASSDATA_第二门_Python快速把握

CH01_Python言语根底

归纳操练_根据Python的算法函数创立.ipynb

c0102_变量及数据类型.ipynb

c0103_序列及通用操作.ipynb

c0104_字典映射.ipynb

c0105_条件及循环句子.ipynb

c0106_函数.ipynb

c0107_模块与包.ipynb

CH02_科学核算库numpy

c0202_Numpy根底数据结构.ipynb

c0203_Numpy索引及切片.ipynb

赢知源资源网-付费网课百度网盘资源，百度云盘下载，下载链接，百度云分享，资源共享免费，下载资源，

c0204_Numpy随机数.ipynb

c0205_Numpy通用函数.ipynb

numpy课程作业.docx

CH03_数据剖析库pandas

地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx

c0302_Pandas数据结构Series：根本概念及创立.ipynb

c0303_Pandas数据结构Dataframe：根本概念及创立.ipynb

c0304_索引与切片.ipynb

c0305_根本技巧.ipynb

c0306_数值核算和计算根底.ipynb

c0307_文本数据.ipynb

c0308_兼并、衔接、去重、替换.ipynb

c0309_数据分组.ipynb

c0310_数据读取.ipynb

data1.txt

pandas课程作业.docx

CH04_图表制作库matplotlib

色彩参数.docx

c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb

c0402_图表的根本元素.ipynb

c0403_图表的款式参数.ipynb

c0404_子图.ipynb

c0405_根本图表制作.ipynb

matplotlib各类图表参阅文档.txt

python快速把握

python快速把握1.mp4

python快速把握2.mp4

项目答案_项目01电影数据处理及剖析实战.ipynb

python快速把握3.mp4

03.核算机视觉库opencv

第二章opencv.zip

opencv1.mp4

opencv2.mp4

04.深度学习根底

项目_05葡萄酒分类问题材料

wine_data.csv

wine.names.txt

CLASSDATA_第五门_深度学习根底

单层感知器使用事例.ipynb

线性神经网络-异或问题.ipynb

线性神经网络.ipynb

BP神经网络-异或问题.ipynb

BP神经网络完成手写数字辨认.ipynb

sklearn-神经网络-手写数字辨认.ipynb

深度学习1.mp4

深度学习2.mp4

05.深度学习结构1tensorflow

CLASSDATA_第六门_深度学习结构I：TensorFlow

3.创立会话，发动会话.ipynb

4.变量.ipynb

5.Fetch_Feed.ipynb

6.线性回归.ipynb

7.非线性回归.ipynb

10.MNIST数据集分类简略版别.ipynb

12.穿插熵.ipynb

14.Dropout.ipynb

15.正则化.ipynb

17.优化器.ipynb

深度学习 2.mp4

深度学习1.mp4

05.深度学习结构1tensorflow(第二周)

深度学习 2.mp4

深度学习.mp4

CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习结构I：TensorFlow-.zip

05.深度学习结构1tensorflow(第三周))

深度学习结构1tensorflow(第三周)

TensorFlow第三周内容.mp4

项目08_场景分类项目

场景分类.zip

先看阐明.txt

retrain.py

CLASSDATA_第六门_深度学习结构I（第三周）：TensorFlow-.zip

06.深度学习结构二keras

深度学习结构keras(第一周)

项目09_汪星人辨认项目.zip

CLASSDATA_第七门_keras.zip

keras.mp4

07.核算机视觉使用实战

1-15.mp4

31-35.mp4

36-51.mp4

52-58.mp4

58-59.mp4

61-73.mp4

神经网络优化.mp4

08.人脸检测与辨认专题

人脸辨认部分

人脸检测与辨认专题.mp4

09.硅谷实战：对立样例及DL模型缺点

硅谷实战：对立样例及DL模型缺点.mp4

数学理论根底与python代码完成

项目03_计算数学模型构建(1)

项目03_要求.docx

项目03计算数学模型构建(1).ipynb

1.mp4

2.mp4

3.1（后17分钟声响未录上）.mp4

3.2（弥补后17分钟问题）.mp4

4.mp4

5.mp4

CLASSDATA_第四门_数学理论根底&Python代码完成.zip

项目答案1

01电影数据处理以及项目实战

项目01_电影数据处理及剖析实战

爱奇艺视频数据.csv

项目01_要求.docx

电影数据处理以及剖析实战.mp4

项目答案_项目01电影数据处理及剖析实战.ipynb

02人脸辨认项目实战

人脸辨认项目实战.mp4

项目02_人脸辨认项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip

项目02答案_人脸辨认项目实战.rar

03计算数学模型构建（1）

03计算数学模型构建（1）.mp4

项目03_计算数学模型构建(1).rar

04计算数学模型构建（2）

计算数学模型构建（2）.mp4

项目04_计算数学模型构建(2).rar

05神经网络葡萄酒分类

葡萄酒分类.mp4

项目_05葡萄酒分类问题答案.zip

项目_05葡萄酒分类问题材料.zip

06mnist分类程序优化

神经网络优化.mp4

07cifar10回答

项目07_cifar10分类问题 (答案).zip

项目07_cifar10分类问题.zip

cifar10.mp4

08场景分类模型练习和测验

场景分类模型猜测.mp4

项目08_场景分类答案解说.rar

项目08_场景分类项目.rar

09辨认汪星人种类

辨认汪星人.mp4

项目09_汪星人辨认项目.zip

项目09_汪星人辨认项目答案.rar

项目答案2

__MACOSX

人脸要害点MTCNN代码

人脸检测SSD相关材料代码

程序(1)

train_object_detection_voc.zip

windows_v1.8.1.zip

项目11_方针切割参阅答案

参阅材料

阐明.txt

frozen_inference_graph.pb

label_map.pbtxt

项目12_图画风格转化项目&图画生成项目

项目12_图画风格转化项目&图画生成项目答案

生成式对立网络GAN-FashionMNIST.ipynb

项目答案目录

一切项目答案目录.png

一切项目答案目录2.png

CLASSDATA_第八门_第三周方针切割课程材料材料

train_object_segmentation.zip

人脸要害点MTCNN代码.zip

人脸检测SSD相关材料代码.zip

项目08_场景分类答案解说.zip

CLASSDATA_第八门_第四周图画风格转化和生成对立网络.zip

train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip

微专业：AI工程师一计算机视觉，人工智能CV领域，2019年最新AI课程(24.4G) 价值3800元

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