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电商数据分析实战攻略

本套课程:电商数据分析师(电商数据分析实战攻略,严选数据分析团队倾囊相授:根底入门+全电商数据系统+360°实战事例 )。课程官方价格1499元。共9大章+4节直播课,合计3.9G,文章底部附完整版下载地址,如链接失效,可谈论奉告。


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9大课程25课时12周让你成为高薪数据分析师
本微专业由资深数据分析师与用户研讨员团队出品。课程包括事务办法论与实战使用,协助学员使用数据分析技术、发掘事务增加点,进阶成为数据分析达人,成为团队的重要驱动力。

为什么要学习数据分析?

岗位缺口大
跟着越来越多知名企业依靠数据做出要害决议计划,对数据分析人才的需求日积月累:依据linkedin与麦肯锡的陈述,数据分析师岗位缺口达150W

薪资高
BOSS直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》显现,互联网作业的均匀薪资是10.6k,而数据类岗位应届生的薪资就达11.7k,3-5年作业经验更高达24.9k,妥妥的翻倍

更好决议计划
数据分析构建的是一套强逻辑的思想系统,在信息大爆炸的年代,让您可以拨开迷雾,直面实质。这不仅是一份作业,也让您更好地上对日子的决议计划

课程文件目录:

电商数据分析师(全)(价值1499) [3.9G]
┣━━第1章:电商数据分析师的作业图谱 [175.4M]
┃ ┣━━1.1:什么是商业分析师~1.mp4 [57.3M]
┃ ┣━━1.2:商业分析师,处理什么事务问题~1.mp4 [32.6M]
┃ ┣━━1.3:成为商业分析师~1.mp4 [32.3M]
┃ ┣━━1.4:商业分析师的进阶之路~1.mp4 [24.2M]
┃ ┗━━2.1:透过岗位了解事务~1.mp4 [29M]
┣━━第2章:电商数据分析师的技法修炼 [525.7M]
┃ ┣━━1:数据分析入门攻略 [92.9M]
┃ ┃ ┣━━1.1:系统办法–数据分析的~1.mp4 [17.4M]
┃ ┃ ┣━━1.2:事务实践–三大典型场~1.mp4 [56.2M]
┃ ┃ ┗━━1.3:才能提高–数据分析能~1.mp4 [19.2M]
┃ ┣━━2:全部分析之根底 [30.7M]
┃ ┃ ┗━━2.1:需求了解&分析~1.mp4 [30.7M]
┃ ┣━━3:筱说图表–0根底到图表达人 [153.8M]
┃ ┃ ┣━━3.1:“说在前面”~1.mp4 [8.7M]
┃ ┃ ┣━━3.2:图表思想~1.mp4 [6.2M]
┃ ┃ ┣━━3.3:图表运用~1.mp4 [117.9M]
┃ ┃ ┣━━3.4:玩转图表~1.mp4 [20.8M]
┃ ┃ ┗━━3.5筱说图表-数据资料.xlsx [192K]
┃ ┣━━4:SQL技术 [126.1M]
┃ ┃ ┣━━4.1:SQL根本介绍~1.mp4 [12.9M]
┃ ┃ ┣━━4.2:DDL、DML~1.mp4 [25.2M]
┃ ┃ ┣━━4.3:DQL~1.mp4 [40.8M]
┃ ┃ ┣━━4.4:SQL常用函数和操作~1.mp4 [21.3M]
┃ ┃ ┗━━4.5:弥补Hive简介~1.mp4 [25.9M]
┃ ┗━━5:Python新玩家的上手攻略 [122.3M]
┃ ┣━━5.1:Python根本介绍~1.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━5.2:Python数据分析中心~1.mp4 [28M]
┃ ┗━━5.3:Python入门战略规划~1.mp4 [28.6M]
┣━━第3章:实战(一):数据分析师的微观视界 [416.8M]
┃ ┣━━1:格式:怎么从外向内看事务的时机和危险? [98.9M]
┃ ┃ ┣━━1.1:作业研讨的含义与内~1.mp4 [13.9M]
┃ ┃ ┣━━1.2:怎么调查作业:估量~1.mp4 [16.9M]
┃ ┃ ┣━━1.3:怎么调查作业:四种~1.mp4 [40.8M]
┃ ┃ ┣━━1.4:聚集竞争者研讨~1.mp4 [15.1M]
┃ ┃ ┗━━1.5:本章回忆&进阶难点~1.mp4 [12.3M]
┃ ┣━━2:结构:事务要怎么自我审视?–电商指标系统 [218.3M]
┃ ┃ ┣━━2.1:事务要怎么自我审视~1.mp4 [2.6M]
┃ ┃ ┣━━2.2:三大族谱:财政+经~1.mp4 [6.3M]
┃ ┃ ┣━━2.3:聚集生意实质:财政指~1.mp4 [68.2M]
┃ ┃ ┣━━2.4:助力事务增加:KPI+~1.mp4 [68.8M]
┃ ┃ ┣━━2.5:从满足到忠实:NPS~1.mp4 [25.2M]
┃ ┃ ┣━━2.6:指标系统要素&tips~1.mp4 [38.1M]
┃ ┃ ┗━━2.7:指标系统监控闭环~1.mp4 [9.1M]
┃ ┗━━3:方针:事务要怎么达到方针?–KPI办理 [99.6M]
┃ ┣━━3.1:方针的了解与设置准则~1.mp4 [22.2M]
┃ ┣━━3.2:方针设置办法与思路(上)~1.mp4 [25.8M]
┃ ┣━━3.3:方针设置办法与思路(下)~1.mp4 [18.7M]
┃ ┗━━3.4:方针的联婚效益与动态~1.mp4 [32.9M]
┣━━第4章:实战(二):人·全链路用户分析 [421.8M]
┃ ┣━━1:拉新–从途径看怎么获取用户 [90.5M]
┃ ┃ ┣━━1.1:怎么获取用户-途径篇~1.mp4 [2.9M]
┃ ┃ ┣━━1.2:途径精准追寻完成原理~1.mp4 [23.1M]
┃ ┃ ┣━━1.3:途径归因办法及优缺点~1.mp4 [21.1M]
┃ ┃ ┣━━1.4:推行方针拟定及作用评价~1.mp4 [19.9M]
┃ ┃ ┣━━1.5:途径评级及组合最优化~1.mp4 [7.8M]
┃ ┃ ┣━━1.6:数据化决议计划推行营销战略~1.mp4 [11.2M]
┃ ┃ ┗━━1.7:做弊辨别及防备~1.mp4 [4.4M]
┃ ┣━━2:电商用户数据分析的内功与招式 [173.5M]
┃ ┃ ┣━━2.1:结合事务场景了解什么是用户数据分析~1.mp4 [32.3M]
┃ ┃ ┣━━2.2:用户数据分析武功秘籍~1.mp4 [51.8M]
┃ ┃ ┣━━2.3:用户数据分析产品化实战–以CRM产品为例~1.mp4 [60.9M]
┃ ┃ ┗━━2.4:用户研讨赋能数据分析~1.mp4 [28.5M]
┃ ┗━━3:从数据到用户,探求现象背面的原因 [157.8M]
┃ ┣━━3.1:为什么要学习用户研讨~1.mp4 [19.8M]
┃ ┣━━3.2:全链路用户研讨结构树立~1.mp4 [13.3M]
┃ ┣━━3.3:咱们的用户是谁?–聊聊用户描写~1.mp4 [39.3M]
┃ ┣━━3.4:怎么助力用户获取?–聊聊0→1,1→2单用户研讨~1.mp4 [57.2M]
┃ ┗━━3.5:怎么助力用户毕生价值提高?聊聊会员系统研讨~1.mp4 [28.1M]
┣━━第5章:实战(三):货·产品分析 [275.7M]
┃ ┣━━1:玩转产品–从电商的中心要素说起 [19.6M]
┃ ┃ ┗━━1.1:产品:贯穿电商全流程~1.mp4 [19.6M]
┃ ┣━━2:品类办理 [135.8M]
┃ ┃ ┣━━2.1:品类定位和确诊~1.mp4 [119.8M]
┃ ┃ ┗━━2.2:多品类联动–打组合拳~1.mp4 [16M]
┃ ┗━━3:打造“爆品橱窗 [120.4M]
┃ ┣━━3.1:新品上新–怎么一炮而红~1.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━3.2:推行运营–怎么打造继续爆品~1.mp4 [57.2M]
┃ ┗━━3.3:产品分类办理~1.mp4 [41.2M]
┣━━第6章:实战(四):场·数据分析师的双11 [263.5M]
┃ ┣━━1:活动分析的三个阶段 [98.2M]
┃ ┃ ┣━━1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片~1.mp4 [9.9M]
┃ ┃ ┗━━1.2:活动分析的三个阶段~1.mp4 [88.3M]
┃ ┣━━2:活动分析典型分析结构分析–以双11“红包”项目为例 [107M]
┃ ┃ ┗━━2.1:活动分析典型分析结构分析视频~1.mp4 [107M]
┃ ┗━━3:大型促销分析项目办理战略 [58.2M]
┃ ┗━━3.1:大型促销分析项目办理战略~1.mp4 [58.2M]
┣━━第7章:实战(五):不容忽视的品牌要素 [137.4M]
┃ ┣━━1:了解事务–什么是品牌办理? [47.4M]
┃ ┃ ┣━━1.1:考虑–什么是品牌?~1.mp4 [33M]
┃ ┃ ┗━━1.2:研讨赋能–品牌研讨的模块和闭环~1.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━2:心智占据–怎么支撑你事务的品牌定位? [61.5M]
┃ ┃ ┣━━2.1:定位理论&定位的发生~1.mp4 [38.8M]
┃ ┃ ┗━━2.2:情感特点:协助你的品牌树立人设~1.mp4 [22.6M]
┃ ┗━━3:怎么树立监测机制,完成价值点办理? [28.6M]
┃ ┗━━3.1:树立监测机制,完成价值点办理~1.mp4 [28.6M]
┣━━第8章:复盘:0到1成为数据分析师 [154.6M]
┃ ┣━━1.1:你的数据分析常识图谱~1.mp4 [116.5M]
┃ ┣━━1.2:你的数据分析实战宝典 视频~1.mp4 [18.3M]
┃ ┗━━1.3:从1到2视频~1.mp4 [19.8M]
┣━━第9章:延伸:职场秘籍 [130.4M]
┃ ┣━━1.1:怎么给事务方讲一个好故事视频~1.mp4 [86M]
┃ ┣━━2.1:常识的游牧民族~1.mp4 [25.2M]
┃ ┗━━2.2:数据分析师的终身学习规划~1.mp4 [19.2M]
┗━━直播课 [1.4G]
┣━━课时01 商业分析师面试都在面什么~1.mp4 [525.7M]
┣━━课时02 从数据竞赛入门到商业分析实践~1.mp4 [287.7M]
┣━━课时03 怎么与事务方交流协作,驱动事务提高作业价值?~1.mp4 [352.1M]
┗━━课时04 数据怎么驱动用户增加:概念简述+要害环节分析~1.mp4 [310.6M]

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