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AIU人工智能学院:菊安酱的《机器学习实战》课程下载 价值499元 AIU人工智能学院:菊安酱的《机器学习实战》课程下载 价值499元下载链接资源AI量化交易AI工程师CV计算机视觉人工智能OpenCVNLP工程师机器学习工程师数据挖掘工程师算法工程
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AIU人工智能学院:菊安酱的《机器学习实战》课程下载 价值499元

菊安酱的《机器学习实战》

本套课程来自AIU人工智能学院(CDA数据剖析师旗下):菊安酱的《机器学习实战》,课程官方价格499元,由菊安酱教师主讲,课程共共10章节,包括课件于源码材料,合计6G。文章底部附下载地址。

课程介绍:

菊安酱为你解读《机器学习实战》,手把手教你用 python3 代码完成算法,为你推开机器学习的大门,带你探寻算法的魅力国际!

每个算法学习流程:浅显易懂的算法原理+不一样的python完成+丰厚的事例详解。
机器学习与人工智能联系

课程官方地址:http://edu.cda.cn/course/966

课程文件目录:/V-1177:菊安酱的《机器学习实战》[6G]:

01.第1章 k-近邻算法

第1期 k-近邻算法(完整版).zip

使命2: 1.机器学习概述.mp4

使命3: 2.k-近邻算法原理.mp4

使命4: 3.k-近邻的python完成.mp4

使命5: 4.k-近邻算法之约会网站配对作用断定.mp4

使命6: 5.k-近邻算法之手写数字辨认.mp4


赢知源 资源网-付费网课 百度网盘资源,百度云盘下载,下载链接,百度云分享,资源共享免费,下载资源,



02.第2章 决策树

使命10: 3. 递归构建决策树.mp4

使命11: 4. 运用sklearn制作决策树.mp4

使命12: 5. 决策树的可视化.mp4

使命13: 6. 运用决策树猜测隐形眼镜类型.mp4

使命7:第2期 决策树(完整版).zip

使命8: 1. 决策树原理简介.mp4

使命9: 2. 决策树的构建准备工作.mp4

03.第3章 朴素贝叶斯

第3期 朴素贝叶斯 (完整版).zip

使命15: 1. 朴素贝叶斯概述.mp4

使命16: 2. 朴素贝叶斯之鸢尾花数据试验.mp4

使命17: 3. 朴素贝叶斯之言论过滤.mp4

使命18: 4. 朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤.mp4

使命19: 5. kaggle竞赛之“旧金山违法分类猜测”.mp4

使命20: 6. 算法总结.mp4

04.第4章 Logistic 回归

第4期 logistic(完整版).zip

使命22: 1. logistic原理概述.mp4

使命23: 2. 丢失函数正则化.mp4

使命24: 3. 梯度下降法.mp4

使命25: 4. 梯度下降品种解析.mp4

使命26: 5. 梯度下降求解逻辑回归.mp4

使命27: 6. 病马事例.mp4

使命28: 7. sklearn完成葡萄牙银行营销事例.mp4

使命29: 8. 分类算法大比拼.mp4

使命30: 9. 算法总结.mp4

05.第5章 支撑向量机

第5期 支撑向量机(完整版).zip

使命32: 1. 支撑向量机概述.mp4

使命33: 2. 弥补数学公式.mp4

使命34: 3. smo算法流程.mp4

使命35: 4. 简化版smo算法.mp4

使命36: 5. 完整版smo算法.mp4

使命37: 6. 核函数.mp4

使命38: 7. 非线性svm.mp4

使命39: 8. 事例:svm之手写数字辨认.mp4

使命40: 9. 算法总结.mp4

06.第6章 AdaBoost算法

第6期 Adaboost算法(完整版).zip

使命42: 1. 集成算法概念.mp4

使命43: 2. adaboost算法过程.mp4

使命44: 3. 构建弱分类器.mp4

使命45: 4. adaboost完整版函数.mp4

使命46: 5. 事例:adaboost在病马数据集上的运用.mp4

使命47: 6. 分类器衡量目标.mp4

使命48: 7. 样本不均衡问题.mp4

使命49: 8. 事例:套坦尼克号幸存者猜测.mp4

07.第7章 线性回归

第7期 线性回归(完整版).zip

使命51: 1. 线性回归概述.mp4

使命52: 2. 线性回归的丢失函数.mp4

使命53: 3. 简略线性回归python完成.mp4

使命54: 4. 部分加权线性回归.mp4

使命55: 5. 事例:猜测鲍鱼的年纪.mp4

使命56: 6. 岭回归.mp4

使命57: 7. lasso和向前逐步回归.mp4

使命58: 8. 爬虫获取乐高买卖数据.mp4

使命59: 9. 乐高二手成交价猜测.mp4

08.第8章 树回归

使命60:第8期 树回归(完整版).zip

使命61: 1. 决策树回忆.mp4

使命62: 2.cart算法概述.mp4

使命63: 3. cart回归树的python完成.mp4

使命64: 4. 回归树的sklearn完成.mp4

使命65: 5. 树剪枝.mp4

使命66: 6. 模型树.mp4

使命67: 7. 回归树猜测成果.mp4

使命68: 8. 模型树和规范线性回归猜测成果.mp4

使命69: 9. 运用python的tkinter库创立gui.mp4

09.第9章 K-均值聚类算法

使命70:第9期 K-均值聚类(完整版).zip

使命71: 1. 聚类剖析概述.mp4

使命72: 2. k均值算法原理.mp4

使命73: 3. k均值算法的python完成(1).mp4

使命74: 4. k均值算法的python完成(2).mp4

使命75: 5. 算法验证.mp4

使命76: 6. 差错平方和sse和学习曲线.mp4

使命77: 7. 模型收敛稳定性讨论.mp4

使命78: 8. 二分k均值法(1).mp4

使命79: 9. 二分k均值法(2).mp4

使命80: 10. 聚类模型点评目标.mp4

使命81: 11. 概括系数的python完成.mp4

使命82: 【附录1】间隔类模型中间隔的确认.mp4

使命83: 【附录2】归一化处理.mp4

10.第10章 相关规矩之Apriori

使命84:课件、代码及数据集下载.zip

使命85: 1 相关剖析概述.mp4

使命86: 2 频频项集的评价规范:支撑度&置信度.mp4

使命87: 3 频频项集的评价规范:提高度.mp4

使命88: 4 相关规矩的发现.mp4

使命89: 5 apriori原理.mp4

使命90: 6 apriori发掘频频项集(1).mp4

使命91: 7 apriori发掘频频项集(2).mp4

使命92: 8 apriori发掘频频项集(3).mp4

使命93: 9 apriori发掘相关规矩(1).mp4

使命94: 10 apriori发掘相关规矩(2).mp4

使命95: 11 事例:发现美国国会投票中的形式.mp4

使命96: 12 事例:发现毒蘑菇的类似特征(1).mp4

使命97: 13 事例:发现毒蘑菇的类似特征(2).mp4

使命98: 14 事例:发现毒蘑菇的类似特征(3).mp4

课程下载地址:

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