AIU人工智能学院：菊安酱的《机器学习实战》课程下载价值499元

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AIU人工智能学院：菊安酱的《机器学习实战》课程下载价值499元

菊安酱的《机器学习实战》

本套课程来自AIU人工智能学院(CDA数据剖析师旗下)：菊安酱的《机器学习实战》，课程官方价格499元，由菊安酱教师主讲，课程共共10章节，包括课件于源码材料，合计6G。文章底部附下载地址。

课程介绍：

菊安酱为你解读《机器学习实战》，手把手教你用 python3 代码完成算法，为你推开机器学习的大门，带你探寻算法的魅力国际！

每个算法学习流程：浅显易懂的算法原理+不一样的python完成+丰厚的事例详解。
机器学习与人工智能联系

课程官方地址：http://edu.cda.cn/course/966

课程文件目录：/V-1177：菊安酱的《机器学习实战》[6G]：

01.第1章 k-近邻算法

第1期 k-近邻算法（完整版）.zip

使命2： 1.机器学习概述.mp4

使命3： 2.k-近邻算法原理.mp4

使命4： 3.k-近邻的python完成.mp4

使命5： 4.k-近邻算法之约会网站配对作用断定.mp4

使命6： 5.k-近邻算法之手写数字辨认.mp4

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02.第2章决策树

使命10： 3. 递归构建决策树.mp4

使命11： 4. 运用sklearn制作决策树.mp4

使命12： 5. 决策树的可视化.mp4

使命13： 6. 运用决策树猜测隐形眼镜类型.mp4

使命7：第2期决策树（完整版）.zip

使命8： 1. 决策树原理简介.mp4

使命9： 2. 决策树的构建准备工作.mp4

03.第3章朴素贝叶斯

第3期朴素贝叶斯（完整版）.zip

使命15： 1. 朴素贝叶斯概述.mp4

使命16： 2. 朴素贝叶斯之鸢尾花数据试验.mp4

使命17： 3. 朴素贝叶斯之言论过滤.mp4

使命18： 4. 朴素贝叶斯之垃圾邮件过滤.mp4

使命19： 5. kaggle竞赛之“旧金山违法分类猜测”.mp4

使命20： 6. 算法总结.mp4

04.第4章 Logistic 回归

第4期 logistic（完整版）.zip

使命22： 1. logistic原理概述.mp4

使命23： 2. 丢失函数正则化.mp4

使命24： 3. 梯度下降法.mp4

使命25： 4. 梯度下降品种解析.mp4

使命26： 5. 梯度下降求解逻辑回归.mp4

使命27： 6. 病马事例.mp4

使命28： 7. sklearn完成葡萄牙银行营销事例.mp4

使命29： 8. 分类算法大比拼.mp4

使命30： 9. 算法总结.mp4

05.第5章支撑向量机

第5期支撑向量机（完整版）.zip

使命32： 1. 支撑向量机概述.mp4

使命33： 2. 弥补数学公式.mp4

使命34： 3. smo算法流程.mp4

使命35： 4. 简化版smo算法.mp4

使命36： 5. 完整版smo算法.mp4

使命37： 6. 核函数.mp4

使命38： 7. 非线性svm.mp4

使命39： 8. 事例：svm之手写数字辨认.mp4

使命40： 9. 算法总结.mp4

06.第6章 AdaBoost算法

第6期 Adaboost算法（完整版）.zip

使命42： 1. 集成算法概念.mp4

使命43： 2. adaboost算法过程.mp4

使命44： 3. 构建弱分类器.mp4

使命45： 4. adaboost完整版函数.mp4

使命46： 5. 事例：adaboost在病马数据集上的运用.mp4

使命47： 6. 分类器衡量目标.mp4

使命48： 7. 样本不均衡问题.mp4

使命49： 8. 事例：套坦尼克号幸存者猜测.mp4

07.第7章线性回归

第7期线性回归（完整版）.zip

使命51： 1. 线性回归概述.mp4

使命52： 2. 线性回归的丢失函数.mp4

使命53： 3. 简略线性回归python完成.mp4

使命54： 4. 部分加权线性回归.mp4

使命55： 5. 事例：猜测鲍鱼的年纪.mp4

使命56： 6. 岭回归.mp4

使命57： 7. lasso和向前逐步回归.mp4

使命58： 8. 爬虫获取乐高买卖数据.mp4

使命59： 9. 乐高二手成交价猜测.mp4

08.第8章树回归

使命60：第8期树回归（完整版）.zip

使命61： 1. 决策树回忆.mp4

使命62： 2.cart算法概述.mp4

使命63： 3. cart回归树的python完成.mp4

使命64： 4. 回归树的sklearn完成.mp4

使命65： 5. 树剪枝.mp4

使命66： 6. 模型树.mp4

使命67： 7. 回归树猜测成果.mp4

使命68： 8. 模型树和规范线性回归猜测成果.mp4

使命69： 9. 运用python的tkinter库创立gui.mp4

09.第9章 K-均值聚类算法

使命70：第9期 K-均值聚类（完整版）.zip

使命71： 1. 聚类剖析概述.mp4

使命72： 2. k均值算法原理.mp4

使命73： 3. k均值算法的python完成（1）.mp4

使命74： 4. k均值算法的python完成（2）.mp4

使命75： 5. 算法验证.mp4

使命76： 6. 差错平方和sse和学习曲线.mp4

使命77： 7. 模型收敛稳定性讨论.mp4

使命78： 8. 二分k均值法（1）.mp4

使命79： 9. 二分k均值法（2）.mp4

使命80： 10. 聚类模型点评目标.mp4

使命81： 11. 概括系数的python完成.mp4

使命82：【附录1】间隔类模型中间隔的确认.mp4

使命83：【附录2】归一化处理.mp4

10.第10章相关规矩之Apriori

使命84：课件、代码及数据集下载.zip

使命85： 1 相关剖析概述.mp4

使命86： 2 频频项集的评价规范：支撑度&置信度.mp4

使命87： 3 频频项集的评价规范：提高度.mp4

使命88： 4 相关规矩的发现.mp4

使命89： 5 apriori原理.mp4

使命90： 6 apriori发掘频频项集（1）.mp4

使命91： 7 apriori发掘频频项集（2）.mp4

使命92： 8 apriori发掘频频项集（3）.mp4

使命93： 9 apriori发掘相关规矩（1）.mp4

使命94： 10 apriori发掘相关规矩（2）.mp4

使命95： 11 事例：发现美国国会投票中的形式.mp4

使命96： 12 事例：发现毒蘑菇的类似特征（1）.mp4

使命97： 13 事例：发现毒蘑菇的类似特征（2）.mp4

使命98： 14 事例：发现毒蘑菇的类似特征（3）.mp4

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