使命001： 自然言语处理练习营.mp4 [61.8M]使命002： 练习营介绍 课程体系介绍.mp4 [31.2M]

使命003： NLP界说以及歧义性.mp4 [23.9M]

使命004： 事例：机器翻译01.mp4 [59.9M]

使命005： 事例：机器翻译02.mp4 [59.7M]

使命006： NLP的运用场景.mp4 [18.5M]

使命007： NLP的关键技能.mp4 [44.7M]

使命008： 算法复杂度介绍.mp4 [61.1M]

使命009： 课后答疑.mp4 [62.7M]

使命010： 简略的复杂度的回忆.mp4 [9.9M]

使命011： 归并排序.mp4 [32.3M]

使命012： Master Theorem.mp4 [50.9M]

使命013： 斐波那契数的时刻复杂度.mp4 [41.7M]

使命014： 斐波那契数的空间复杂度.mp4 [40.3M]

使命015：斐波那契数的循环完成.mp4 [23.4M]

使命016： P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4 [42.1M]

使命017：问答体系介绍.mp4 [106M]

使命018：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4 [45.3M]

使命019：Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4 [64.3M]

使命020：文本处理的流程.mp4 [28.6M]

使命021：分词-前向最大匹配.mp4 [66.3M]

使命022：分词-后向最大匹配.mp4 [32.2M]

使命023：分词-考虑言语模型.mp4 [63.5M]

使命024：分词-维特比算法.mp4 [114.8M]

使命025：拼写错误纠正.mp4 [86M]

使命026： 拼写纠错（2）.mp4 [79.1M]

使命027：拼写纠错（3）.mp4 [142.5M]

使命028：停用词过滤，Stemming操作.mp4 [128.6M]

使命029： 文本的表明.mp4 [142.8M]

使命030：文本的类似度.mp4 [199.1M]

使命031：tf-idf 文本表明.mp4 [186.7M]

使命032：词向量介绍.mp4 [247.7M]

使命033：学习词向量.mp4 [209.2M]

使命034：倒排表.mp4 [216.7M]

使命035：Noisy Channel Model.mp4 [68M]

使命036：言语模型介绍.mp4 [24.3M]

使命037：Chain Rule和Markov Assumption.mp4 [127.4M]

使命038：Unigram, Bigram, N-gram.mp4 [52.6M]

使命039：估量言语模型的概率.mp4 [92.8M]

使命040：评价言语模型：Perplexity.mp4 [93.9M]

使命041：Add-one Smoothing.mp4 [51.8M]

使命042：Add-K Smoothing.mp4 [33.5M]

使命043：Interpolation.mp4 [44.4M]

使命044：2019.2.17Review 根据几个比如，书写动态规划-01.mp4 [56.6M]

使命045：2019.2.17Review 根据几个比如，书写动态规划-02.mp4 [44.2M]

使命046：2019.2.17Review 根据几个比如，书写动态规划-03.mp4 [49.4M]

使命047：Lesson6直播.mp4 [466.5M]

使命048：01在练习数据里没有见过的怎样处理？.mp4 [51.7M]

使命049：02Good-Turning Smoothing.mp4 [136.2M]

使命050：03运用言语模型生成语句.mp4 [93.4M]

使命051：04专家体系与根据概率核算学习.mp4 [44.3M]

使命052：05专家体系介绍.mp4 [131.7M]

使命053：06逻辑推理.mp4 [94.8M]

使命054：07Case Study 风控.mp4 [33M]

使命055：08一些难题.mp4 [67.7M]

使命056：09机器学习介绍01.mp4 [105.7M]

使命057：10机器学习介绍02.mp4 [89.2M]

使命058：11朴素贝叶斯介绍.mp4 [121M]

使命059：12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4 [124M]

使命060：lambda表达式.mp4 [10.1M]

使命061：map函数的运用.mp4 [14.3M]

使命062：filter过滤器.mp4 [11.6M]

使命063：reduce函数.mp4 [11.9M]

使命064：python三大推导式.mp4 [23.9M]

使命065：闭包.mp4 [22.2M]

使命066：装修器一.mp4 [12.6M]

使命067：装修器二.mp4 [27.7M]

使命068：初识numpy.mp4 [12.5M]

使命069：numpy数组的创立.mp4 [30.5M]

使命070：numpy的矢量化运算.mp4 [13.7M]

使命071：numpy的花式索引.mp4 [38.6M]

使命072：numpy数组转置和轴对换.mp4 [24.7M]

使命073：条件逻辑转数组.mp4 [21.4M]

使命074：数学运算与排序.mp4 [23.4M]

使命075：numpy文件处理.mp4 [26.7M]

使命076：线性代数函数和随机散步比如.mp4 [20.1M]

使命077：词性标示-实战（1）.mp4 [52.5M]

使命078：词性标示–实战（2）.mp4 [138M]

使命079：词性标示-实战（3）.mp4 [62.7M]

使命080：词性标示-实战（4）.mp4 [98.3M]

使命081：词性标示-实战（5）.mp4 [27.4M]

使命082：初识series类型.mp4 [26.5M]

使命083：初识dataframe.mp4 [34.9M]

使命084：从头索引、数学运算和数据对齐.mp4 [29.4M]

使命085：dataframe和series之间的运算和排序.mp4 [20.8M]

使命086：层次化索引.mp4 [30M]

使命087：dataframe的层次化索引的拜访和汇总运算.mp4 [27M]

使命088：pandas读写csv文件.mp4 [31.8M]

使命089：pandas读取excel文件并画图.mp4 [23.5M]

使命090：matplotlib可视化及学习办法主张.mp4 [38.3M]

使命091：虚拟环境的建立.mp4 [18M]

使命092：创立第一个爬虫项目.mp4 [29.1M]

使命093：调试运转爬虫程序.mp4 [20.7M]

使命094：13-scrapy shell调试办法进行元素定位.mp4 [50.5M]

使命095：拜访主页列表中的url .mp4 [36.3M]

使命096：获取帖子标题和内容.mp4 [53.9M]

使命097：处理帖子内容中的特别标签.mp4 [36M]

使命098：获取帖子发送时刻及坐落的楼数.mp4 [43.2M]

使命099：爬虫的bug调试与修正.mp4 [44.1M]

使命100：数据耐久化代码开发.mp4 [57.2M]

使命101：数据入库.mp4 [87.9M]

使命102：importance sample negtive sample nce-01.mp4 [65.5M]

使命103：importance sample negtive sample nce-02.mp4 [75.3M]

使命104：importance sample negtive sample nce-03.mp4 [78.2M]

使命105：准确率和召回率.mp4 [176.1M]

使命106： 逻辑回归介绍.mp4 [180.8M]

使命107： 逻辑回归是线性分类器.mp4 [42.1M]

使命108： 逻辑回归的方针函数.mp4 [109.9M]

使命109： 梯度下降法.mp4 [142.2M]

使命110： 逻辑回归的梯度下降法.mp4 [226.6M]

使命111： 当线性可分的时分.mp4 [9.9M]

使命112： 关于面试的论题-01.mp4 [35.7M]

使命113： 关于面试的论题-02.mp4 [44.2M]

使命114： 关于面试的论题-03.mp4 [37.1M]

使命115： 直播-01.mp4 [21M]

使命116： 直播-02.mp4 [18.8M]

使命117： 直播-03.mp4 [19M]

使命118： 直播-04.mp4 [30.4M]

使命119： 直播-05.mp4 [17M]

使命120： 直播-06.mp4 [27.9M]

使命121： 直播-07.mp4 [11.7M]

使命122： 直播-08.mp4 [51.7M]

使命123： 直播-09.mp4 [31.5M]

使命124： 直播-10.mp4 [28.5M]

使命125： 直播-11.mp4 [29.2M]

使命126： 当数据线性可切割的时分.mp4 [41.6M]

使命127： 约束参数变得太大.mp4 [107.8M]

使命128： 模型复杂度与过拟合.mp4 [271.1M]

使命129： 怎样避免过拟合.mp4 [51.5M]

使命130： 正则介绍.mp4 [75.8M]

使命131： L1 VS L2.mp4 [233.7M]

使命132： review 数据结构串讲-01.mp4 [58M]

使命133： review 数据结构串讲-02.mp4 [60.5M]

使命134： Affective Computing & 心情辨认实战.mp4 [152.9M]

使命135： 穿插验证（1）.mp4 [16.2M]

使命136： 穿插验证（2）.mp4 [47.3M]

使命137： 正则的效果.mp4 [21.5M]

使命138： MLE VS MAP介绍.mp4 [25.7M]

使命139： 正则的运用.mp4 [56.7M]

使命140： 穿插验证.mp4 [99.4M]

使命141： 参数查找战略.mp4 [135.2M]

使命142： 高档：正则的灵敏运用.mp4 [173.5M]

使命143： 总结.mp4 [29.7M]

使命144： MLE与MAP.mp4 [206.9M]

使命145： Lasso Regression介绍.mp4 [45.4M]

使命146： 特征挑选技能.mp4 [168.1M]

使命147： LASSO介绍.mp4 [77.8M]

使命148： Coordinate Descent.mp4 [61M]

使命149： Coordinate Descent for LASSO.mp4 [145.7M]

使命150： 其他LASSO Solver.mp4 [21.4M]

使命151： 变分揣度 指数族宗族 lda.mp4 [175.2M]

使命152： Optimization.mp4 [29.5M]

使命153： Optimization is Everywhere.mp4 [49.6M]

使命154： Optimization – Categories.mp4 [20.4M]

使命155： Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4 [8.4M]

使命156： 判别一个函数是凸函数.mp4 [59.6M]

使命157： 处理一个具体问题1.mp4 [44M]

使命158： 处理一个具体问题2.mp4 [76M]

使命159： 回忆凸函数.mp4 [23.9M]

使命160： 介绍Set Cover Problem.mp4 [30.5M]

使命161： Approach1- Exhaustive Search.mp4 [30.1M]

使命162： Approach2-贪心算法.mp4 [43.9M]

使命163： Approach3-Optimization.mp4 [150.3M]

使命164： 总结.mp4 [39.6M]

使命165： 回忆-逻辑回归的梯度下降法.mp4 [13.1M]

使命166： 梯度下降法的复杂度.mp4 [16.3M]

使命167： 梯度下降法的收敛剖析.mp4 [84.1M]

使命168： 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4 [138.4M]

使命169： 收敛性推导.mp4 [244.2M]

使命170： Linear Classifier.mp4 [97.9M]

使命171：Margin的核算.mp4 [75.5M]

使命172：SVM的方针函数：Hard constraint.mp4 [45.2M]

使命173： SVM的方针函数：Soft constraint.mp4 [108.5M]

使命174： Hinge Loss.mp4 [149.4M]

使命175： Primal-Dual介绍.mp4 [48M]

使命176： attention transformer bert-01.mp4 [187.2M]

使命177： attention transformer bert-02.mp4 [115.2M]

使命178： Capstone项目介绍.mp4 [133.4M]

使命179： LinearSVM的缺陷.mp4 [45.6M]

使命180： 数据映射到高维.mp4 [83.8M]

使命181： 拉格朗日-等号条件处理.mp4 [104M]

使命182： 拉格朗日-不等号条件处理.mp4 [94.2M]

使命183： KKT条件.mp4 [32.6M]

使命184： SVM的KKT条件.mp4 [44.7M]

使命185： Primal-Dual介绍.mp4 [72.1M]

使命186： SVM的Dual推导.mp4 [95.6M]

使命187： Kernel Trick.mp4 [152.4M]

使命188： 信息抽取介绍 直播.mp4 [144M]

使命189： 命名实体辨认介绍.mp4 [55M]

使命190： 简历剖析场景.mp4 [7.1M]

使命191： 建立NER分类器.mp4 [34.4M]

使命192： 办法介绍.mp4 [2.9M]

使命193： 根据规矩的办法.mp4 [3.7M]

使命194： 投票决议计划办法.mp4 [21.9M]

使命195： 特征工程与特征表明01.mp4 [127.8M]

使命196： 特征工程与特征表明02.mp4 [84.9M]

使命197： 问答.mp4 [127.4M]

使命198： 信息抽取介绍.mp4 [186.1M]

使命199： Ontological Relation.mp4 [34.7M]

使命200： 联系抽取办法介绍.mp4 [39.3M]

使命201： 根据规矩的办法.mp4 [123.1M]

使命202： 根据监督学习的办法.mp4 [246.1M]

使命203： cnn rnn transformer比照-01.mp4 [53.3M]

使命204： cnn rnn transformer比照-02.mp4 [58.6M]

使命205： 联系抽取.mp4 [91.2M]

使命206： bootstrap算法的缺陷.mp4 [18.2M]

使命207： SnowBall算法.mp4 [70.1M]

使命208： 生成模板.mp4 [52.8M]

使命209： 生成tuple与模板评价.mp4 [55.6M]

使命210： 评价记载+过滤.mp4 [69.5M]

使命211： SnowBall总结.mp4 [23.6M]

使命212：Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 [55.3M]

使命213：实体消歧算法.mp4 [74.2M]

使命214：Entity Resolution(实体一致).mp4 [52.5M]

使命215：实体一致算法.mp4 [169.2M]

使命216：Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4 [90M]

使命217： 什么是句法剖析.mp4 [73.7M]

使命218： 句法剖析的运用.mp4 [29.1M]

使命219： 语法.mp4 [85.2M]

使命220： PCFG.mp4 [24.1M]

使命221： 评价语法树.mp4 [77.1M]

使命222： 寻觅最好的树.mp4 [13.5M]

使命223： CNF Form.mp4 [150.5M]

使命224： CKY算法.mp4 [256.5M]

使命225： 时序模型.mp4 [33.5M]

使命226： HMM的介绍.mp4 [30.5M]

使命227： HMM的运用比如.mp4 [151.9M]

使命228： HMM的参数.mp4 [121.7M]

使命229： HMM中的Inference问题.mp4 [239.8M]

使命230： HMM中的F B算法1.mp4 [156.9M]

使命231： HMM中的F B算法2.mp4 [117.6M]

使命232： HMM中的F B算法3.mp4 [98.9M]

使命233： Data Representation.mp4 [20.9M]

使命234： Latent Variable Models.mp4 [45.6M]

使命235： Complete vs Incomplete Case.mp4 [11.2M]

使命236： MLE for Complete and Incomplete Case.mp4 [14M]

使命237： EM Derivation.mp4 [80.1M]

使命238： Remarks on EM.mp4 [6.1M]

使命239： K-means.mp4 [14.4M]

使命240： K-means Cost Function.mp4 [40.2M]

使命241： MLE for GMM.mp4 [32.4M]

使命242：模仿面试(mp3)-01.mp3 [37.9M]

使命243：模仿面试(mp3)-02.mp3 [33.5M]

使命244： HMM中的参数.mp4 [69.7M]

使命245： Complete vs Incomplete Case.mp4 [15.7M]

使命246： Complete Case.mp4 [68.4M]

使命247： Incomplete Case.mp4 [21.5M]

使命248： EM算法回忆.mp4 [44.3M]

使命249： F B算法回忆.mp4 [38.7M]

使命250： 估量PI.mp4 [71M]

使命251： 估量B.mp4 [110.2M]

使命252： 估量A.mp4 [350M]

使命253： 公司实践项目串讲-01.mp4 [44.6M]

使命254： 公司实践项目串讲-02.mp4 [82.9M]

使命255： 公司实践项目串讲-03.mp4 [91.5M]

使命256： 有向图与无向图模型.mp4 [147.3M]

使命257： 生成模型与判别模型.mp4 [10.1M]

使命258： Log-Linear Model.mp4 [31.4M]

使命259： Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4 [165.8M]

使命260： CRF介绍.mp4 [88.5M]

使命261： Inference问题.mp4 [87.4M]

使命262： 参数估量.mp4 [327.1M]

使命263： wordvector词向量.mp4 [30.7M]

使命264： Global Generation of Distributed Representation.mp4 [54.7M]

使命265： How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4 [7M]

使命266： Skip-Gram Model.mp4 [43.6M]

使命267： 语料库.mp4 [107.2M]

使命268： Word2Vec代码.mp4 [99.5M]

使命269： 练习SkipGram问题.mp4 [46.2M]

使命270： SkipGram另一种方针函数构建.mp4 [79.3M]

使命271： SkipGram的negative sampling.mp4 [292.9M]

使命272： 评价词向量.mp4 [79.9M]

使命273： 词向量在引荐体系中的运用.mp4 [210.8M]

使命274： 梯度提高树.mp4 [73.4M]

使命275： 答疑.mp4 [58.7M]

使命276： Word2vec.mp4 [42M]

使命277： Learning with Subword.mp4 [37.7M]

使命278： When subword is needed.mp4 [32.4M]

使命279： Learn Embedding from Language Model.mp4 [17.2M]

使命280： What are potential solutions.mp4 [16.2M]

使命281： Elmo at Glance.mp4 [80.4M]

使命282： Category of Word Representation.mp4 [85.6M]

使命283： 神经网络介绍.mp4 [84.1M]

使命284： 激活函数.mp4 [175.3M]

使命285：MLP.mp4 [171.5M]

使命286：多层神经网络.mp4 [35.4M]

使命287：Universal Approximation Theorem.mp4 [50.1M]

使命288：Biological Inspiration.mp4 [31.9M]

使命289：回忆神经网络.mp4 [44.6M]

使命290： 神经网络的丢失函数.mp4 [120.5M]

使命291： BP算法的中心流程.mp4 [45.2M]

使命292： 对输出层的梯度核算.mp4 [181.2M]

使命293： 对隐含层的梯度核算.mp4 [134.3M]

使命294：对参数的梯度核算.mp4 [68.8M]

使命295： 对BP算法的总结.mp4 [73M]

使命296： gradient checking.mp4 [39M]

使命297： 深度学习与非凸函数.mp4 [16.3M]

使命298： 深度学习中的Plateau.mp4 [28.5M]

使命299： SGD的收敛条件.mp4 [66M]

使命300： Early Stopping.mp4 [85.9M]

使命301： 为什么需求递归神经网络？.mp4 [28.1M]

使命302： 递归神经网络介绍.mp4 [140.5M]

使命303： 言语模型.mp4 [102.8M]

使命304： RNN的深度.mp4 [19.7M]

使命305： 梯度爆破和梯度消失.mp4 [141.5M]

使命306： Gradient Clipping.mp4 [38.9M]

使命307： LSTM的介绍.mp4 [89.6M]

使命308： LSTM的运用.mp4 [56.6M]

使命309： Bi-Directional LSTM.mp4 [48.1M]

使命310： Gated Recurrent Unit.mp4 [52.2M]

使命311： 问答体系解说01.mp4 [73.9M]

使命312： 问答体系解说02.mp4 [203.1M]

使命313： Representation Learning.mp4 [33.4M]

使命314： What makes good representation-01.mp4 [130.6M]

使命315： What makes good representation-02.mp4 [255.8M]

使命316： What makes good representation-03.mp4 [263.2M]

使命317： Why Deep.mp4 [39.7M]

使命318： Why Deep Learning Hard to Train.mp4 [63.5M]

使命319： Ways to Solve Training.mp4 [79.4M]

使命320： Dropout 介绍.mp4 [85.9M]

使命321： 为什么Dropout避免过拟合现象.mp4 [47.8M]

使命322： 机器翻译.mp4 [40.3M]

使命323： Multimodal Learning.mp4 [66.9M]

使命324： Seq2Seq模型.mp4 [131.3M]

使命325： Seq2Seq练习介绍.mp4 [18.3M]

使命326： Inference Decoding.mp4 [137.5M]

使命327： Exhaustic Search.mp4 [38.4M]

使命328： Beam Search.mp4 [189.4M]

使命329： 回忆Multimodal Learning.mp4 [26.3M]

使命330： Attention注意力机制介绍.mp4 [23.6M]

使命331： 看图说话介绍.mp4 [111M]

使命332： 图像辨认的注意力机制.mp4 [114M]

使命333： 根据GAN及强化学习的文本生成-01.mp4 [63.2M]

使命334： 根据GAN及强化学习的文本生成-02.mp4 [111.2M]

使命335： 回忆Seq2Seq模型.mp4 [240.7M]

使命336： Seq2Seq的Attention.mp4 [83.8M]

使命337： Self-Attention1.mp4 [72.7M]

使命338： Self-Attention2.mp4 [240M]

使命339： 深度文本匹配-01.mp4 [43.2M]

使命340： 深度文本匹配-02.mp4 [26.7M]

使命341： 回忆Attention.mp4 [102M]

使命342： RNN LSTM-based models.mp4 [22.7M]

使命343： Transformer的结构.mp4 [156.1M]

使命344： Each Encoder Block.mp4 [14.1M]

使命345： Self-Attention.mp4 [110.8M]

使命346： Add Normalize.mp4 [210.4M]

使命347： BERT概念.mp4 [45M]

使命348： 回忆Language model.mp4 [116.9M]

使命349： masked Language model.mp4 [44.6M]

使命350： masked Language model存在的问题.mp4 [126.1M]

使命351：LSTM.mp4 [24.7M]

使命352： BERT练习进程.mp4 [163M]

使命353：PGM领域.mp4 [47.9M]

使命354： 主题模型.mp4 [220.6M]

使命355： 回忆不同模型的领域Model Estimation.mp4 [192.9M]

使命356： 猜测的进程.mp4 [97.2M]

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使命357： GD，SGD，Adagrad算法.mp4 [74.1M]

使命358： 回忆LDA.mp4 [109M]

使命359： 举例说明生成的进程.mp4 [57.2M]

使命360： 从官方的视点解说生成的进程.mp4 [151.8M]

使命361： α到θi的生成.mp4 [214.9M]

使命362： 举例说明生成文章.mp4 [14.1M]

使命363： gibbs sampler.mp4 [161.8M]

使命364： collapsed gibbs sampling-01.mp4 [27M]

使命365： collapsed gibbs sampling-02.mp4 [38.1M]

使命366： collapsed gibbs sampling-03.mp4 [286.9M]

使命367： collapsed gibbs sampling-04.mp4 [159.2M]

使命368： collapsed gibbs sampling-05.mp4 [45.4M]

使命369： 推导进程01.mp4 [183.9M]

使命370： 推导进程02.mp4 [104.4M]

使命371： 推导进程03.mp4 [227.1M]

使命372： Gibbs采样01.mp4 [155.1M]

使命373： Gibbs采样02.mp4 [66.2M]

使命374： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-01.mp4 [126.2M]

使命375： Web-Scale Information Extraction in KnowItAll-02.mp4 [264.5M]

使命376： 核函数.mp4 [223M]

使命377： 直播-01.mp4 [21M]

使命378： 直播-02.mp4 [32.2M]

使命379： 直播-03.mp4 [81.2M]

使命380： 直播-04.mp4 [147.6M]

使命381： 直播-05.mp4 [53.1M]

使命382： 直播-06.mp4 [53M]

使命383： 直播-07.mp4 [175.7M]

使命384： 直播-01.mp4 [32.6M]

使命385：直播-02.mp4 [138.6M]

使命386：直播-03.mp4 [60.9M]

使命387：直播-04.mp4 [115.6M]

使命388：直播-05.mp4 [38.9M]

使命389：直播-06.mp4 [105.5M]

使命390： 运用CRF模型做命名实体辨认-01.mp4 [238.2M]

使命391： 运用CRF模型做命名实体辨认-02.mp4 [197.2M]

使命392： 根据语料库练习Glove词向量模型-01.mp4 [63.2M]

使命393： 根据语料库练习Glove词向量模型-02.mp4 [83.9M]

使命394： GMM-01.mp4 [54.1M]

使命395： GMM-02.mp4 [60.9M]

使命396： GMM-03.mp4 [92.1M]

使命397： XLNet-Bert Autoregressive LM.mp4 [258.4M]

使命398： 改善思路.mp4 [44.7M]

使命399： Bert 的方针函数.mp4 [61.6M]

使命400： permutation.mp4 [283.3M]

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