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欢迎来到[第一期]NLP练习营

本套课程来自贪心学院:NLP自然言语处理集训营,从入门到通晓,四个月助你成为NLP工程师,课程官方价格15998元,课程定位培育满意岗位要求的AI人才,对应输出岗位:NLP工程师、机器学习工程师、数据发掘工程师、算法工程师等。课程价值较高。

课程由贪心学院院长,李文哲主讲,课程需求由必定Python编程根底,假如没有也不要紧,本站由很多Python课程,祝您学习成功!

文章底部附完整版下载地址,共407节,33G。如链接失效,请谈论奉告。

2020-2-25 弥补改课程相关课件与源码材料。
关于NLP练习营

这套课程合适:

有必定Python编程根底的学员,但不需求NLP相关根底;
想找自然言语处理/算法相关作业的学员;
企图学好但缺少正确点拨的学员;
想转型从事AI作业的学员。

结业条件
·完结9个课程项目(每个5小时~15小时);
·完结谈天机器人项目(40-80小时);
·完结Capstone项目(40-100小时);
·完结至少6篇技能博文的写作;
·个人github项目满意学院的要求;
·经过期中,期末考试,完结一周一次Quiz;
·提交不定期安置的论文的阅览总结;
·制造满意要求的简历。

完结本课程,你会:
·具有绝大部分NLP/算法岗位要求的技能·深化地了解自然言语处理技能原理以及运用;
·关于作业中遇到的NLP项目,懂得怎样一步步完结;
·进步独立思考才能,处理问题才能;
·极大提高着手才能;
·懂得怎样写技能文章,表达自己的主意。
课程官方地址:https://www.greedyai.com/course/93

课程文件目录:贪心学院-NLP自然言语处理集训营-入门与实战课程 [33G]:

使命001: 自然言语处理练习营.mp4 [61.8M]使命002: 练习营介绍 课程体系介绍.mp4 [31.2M]

使命003: NLP界说以及歧义性.mp4 [23.9M]

使命004: 事例:机器翻译01.mp4 [59.9M]

使命005: 事例:机器翻译02.mp4 [59.7M]

使命006: NLP的运用场景.mp4 [18.5M]

使命007: NLP的关键技能.mp4 [44.7M]

使命008: 算法复杂度介绍.mp4 [61.1M]

使命009: 课后答疑.mp4 [62.7M]

使命010: 简略的复杂度的回忆.mp4 [9.9M]

使命011: 归并排序.mp4 [32.3M]

使命012: Master Theorem.mp4 [50.9M]

使命013: 斐波那契数的时刻复杂度.mp4 [41.7M]

使命014: 斐波那契数的空间复杂度.mp4 [40.3M]

使命015:斐波那契数的循环完成.mp4 [23.4M]

使命016: P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4 [42.1M]

使命017:问答体系介绍.mp4 [106M]

使命018:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4 [45.3M]

使命019:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4 [64.3M]

使命020:文本处理的流程.mp4 [28.6M]

使命021:分词-前向最大匹配.mp4 [66.3M]

使命022:分词-后向最大匹配.mp4 [32.2M]

使命023:分词-考虑言语模型.mp4 [63.5M]

使命024:分词-维特比算法.mp4 [114.8M]

使命025:拼写错误纠正.mp4 [86M]

使命026: 拼写纠错(2).mp4 [79.1M]

使命027:拼写纠错(3).mp4 [142.5M]

使命028:停用词过滤,Stemming操作.mp4 [128.6M]

使命029: 文本的表明.mp4 [142.8M]

使命030:文本的类似度.mp4 [199.1M]

使命031:tf-idf 文本表明.mp4 [186.7M]

使命032:词向量介绍.mp4 [247.7M]

使命033:学习词向量.mp4 [209.2M]

使命034:倒排表.mp4 [216.7M]

使命035:Noisy Channel Model.mp4 [68M]

使命036:言语模型介绍.mp4 [24.3M]

使命037:Chain Rule和Markov Assumption.mp4 [127.4M]

使命038:Unigram, Bigram, N-gram.mp4 [52.6M]

使命039:估量言语模型的概率.mp4 [92.8M]

使命040:评价言语模型:Perplexity.mp4 [93.9M]

使命041:Add-one Smoothing.mp4 [51.8M]

使命042:Add-K Smoothing.mp4 [33.5M]

使命043:Interpolation.mp4 [44.4M]

使命044:2019.2.17Review 根据几个比如,书写动态规划-01.mp4 [56.6M]

使命045:2019.2.17Review 根据几个比如,书写动态规划-02.mp4 [44.2M]

使命046:2019.2.17Review 根据几个比如,书写动态规划-03.mp4 [49.4M]

使命047:Lesson6直播.mp4 [466.5M]

使命048:01在练习数据里没有见过的怎样处理?.mp4 [51.7M]

使命049:02Good-Turning Smoothing.mp4 [136.2M]

使命050:03运用言语模型生成语句.mp4 [93.4M]

使命051:04专家体系与根据概率核算学习.mp4 [44.3M]

使命052:05专家体系介绍.mp4 [131.7M]

使命053:06逻辑推理.mp4 [94.8M]

使命054:07Case Study 风控.mp4 [33M]

使命055:08一些难题.mp4 [67.7M]

使命056:09机器学习介绍01.mp4 [105.7M]

使命057:10机器学习介绍02.mp4 [89.2M]

使命058:11朴素贝叶斯介绍.mp4 [121M]

使命059:12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4 [124M]

使命060:lambda表达式.mp4 [10.1M]

使命061:map函数的运用.mp4 [14.3M]

使命062:filter过滤器.mp4 [11.6M]

使命063:reduce函数.mp4 [11.9M]

使命064:python三大推导式.mp4 [23.9M]

使命065:闭包.mp4 [22.2M]

使命066:装修器一.mp4 [12.6M]

使命067:装修器二.mp4 [27.7M]

使命068:初识numpy.mp4 [12.5M]

使命069:numpy数组的创立.mp4 [30.5M]

使命070:numpy的矢量化运算.mp4 [13.7M]

使命071:numpy的花式索引.mp4 [38.6M]

使命072:numpy数组转置和轴对换.mp4 [24.7M]

使命073:条件逻辑转数组.mp4 [21.4M]

使命074:数学运算与排序.mp4 [23.4M]

使命075:numpy文件处理.mp4 [26.7M]

使命076:线性代数函数和随机散步比如.mp4 [20.1M]

使命077:词性标示-实战(1).mp4 [52.5M]

使命078:词性标示–实战(2).mp4 [138M]

使命079:词性标示-实战(3).mp4 [62.7M]

使命080:词性标示-实战(4).mp4 [98.3M]

使命081:词性标示-实战(5).mp4 [27.4M]

使命082:初识series类型.mp4 [26.5M]

使命083:初识dataframe.mp4 [34.9M]

使命084:从头索引、数学运算和数据对齐.mp4 [29.4M]

使命085:dataframe和series之间的运算和排序.mp4 [20.8M]

使命086:层次化索引.mp4 [30M]

使命087:dataframe的层次化索引的拜访和汇总运算.mp4 [27M]

使命088:pandas读写csv文件.mp4 [31.8M]

使命089:pandas读取excel文件并画图.mp4 [23.5M]

使命090:matplotlib可视化及学习办法主张.mp4 [38.3M]

使命091:虚拟环境的建立.mp4 [18M]

使命092:创立第一个爬虫项目.mp4 [29.1M]

使命093:调试运转爬虫程序.mp4 [20.7M]

使命094:13-scrapy shell调试办法进行元素定位.mp4 [50.5M]

使命095:拜访主页列表中的url .mp4 [36.3M]

使命096:获取帖子标题和内容.mp4 [53.9M]

使命097:处理帖子内容中的特别标签.mp4 [36M]

使命098:获取帖子发送时刻及坐落的楼数.mp4 [43.2M]

使命099:爬虫的bug调试与修正.mp4 [44.1M]

使命100:数据耐久化代码开发.mp4 [57.2M]

使命101:数据入库.mp4 [87.9M]

使命102:importance sample negtive sample nce-01.mp4 [65.5M]

使命103:importance sample negtive sample nce-02.mp4 [75.3M]

使命104:importance sample negtive sample nce-03.mp4 [78.2M]

使命105:准确率和召回率.mp4 [176.1M]

使命106: 逻辑回归介绍.mp4 [180.8M]

使命107: 逻辑回归是线性分类器.mp4 [42.1M]

使命108: 逻辑回归的方针函数.mp4 [109.9M]

使命109: 梯度下降法.mp4 [142.2M]

使命110: 逻辑回归的梯度下降法.mp4 [226.6M]

使命111: 当线性可分的时分.mp4 [9.9M]

使命112: 关于面试的论题-01.mp4 [35.7M]

使命113: 关于面试的论题-02.mp4 [44.2M]

使命114: 关于面试的论题-03.mp4 [37.1M]

使命115: 直播-01.mp4 [21M]

使命116: 直播-02.mp4 [18.8M]

使命117: 直播-03.mp4 [19M]

使命118: 直播-04.mp4 [30.4M]

使命119: 直播-05.mp4 [17M]

使命120: 直播-06.mp4 [27.9M]

使命121: 直播-07.mp4 [11.7M]

使命122: 直播-08.mp4 [51.7M]

使命123: 直播-09.mp4 [31.5M]

使命124: 直播-10.mp4 [28.5M]

使命125: 直播-11.mp4 [29.2M]

使命126: 当数据线性可切割的时分.mp4 [41.6M]

使命127: 约束参数变得太大.mp4 [107.8M]

使命128: 模型复杂度与过拟合.mp4 [271.1M]

使命129: 怎样避免过拟合.mp4 [51.5M]

使命130: 正则介绍.mp4 [75.8M]

使命131: L1 VS L2.mp4 [233.7M]

使命132: review 数据结构串讲-01.mp4 [58M]

使命133: review 数据结构串讲-02.mp4 [60.5M]

使命134: Affective Computing & 心情辨认实战.mp4 [152.9M]

使命135: 穿插验证(1).mp4 [16.2M]

使命136: 穿插验证(2).mp4 [47.3M]

使命137: 正则的效果.mp4 [21.5M]

使命138: MLE VS MAP介绍.mp4 [25.7M]

使命139: 正则的运用.mp4 [56.7M]

使命140: 穿插验证.mp4 [99.4M]

使命141: 参数查找战略.mp4 [135.2M]

使命142: 高档:正则的灵敏运用.mp4 [173.5M]

使命143: 总结.mp4 [29.7M]

使命144: MLE与MAP.mp4 [206.9M]

使命145: Lasso Regression介绍.mp4 [45.4M]

使命146: 特征挑选技能.mp4 [168.1M]

使命147: LASSO介绍.mp4 [77.8M]

使命148: Coordinate Descent.mp4 [61M]

使命149: Coordinate Descent for LASSO.mp4 [145.7M]

使命150: 其他LASSO Solver.mp4 [21.4M]

使命151: 变分揣度 指数族宗族 lda.mp4 [175.2M]

使命152: Optimization.mp4 [29.5M]

使命153: Optimization is Everywhere.mp4 [49.6M]

使命154: Optimization – Categories.mp4 [20.4M]

使命155: Convex Optimization-Global vs Local Optimal.mp4 [8.4M]

使命156: 判别一个函数是凸函数.mp4 [59.6M]

使命157: 处理一个具体问题1.mp4 [44M]

使命158: 处理一个具体问题2.mp4 [76M]

使命159: 回忆凸函数.mp4 [23.9M]

使命160: 介绍Set Cover Problem.mp4 [30.5M]

使命161: Approach1- Exhaustive Search.mp4 [30.1M]

使命162: Approach2-贪心算法.mp4 [43.9M]

使命163: Approach3-Optimization.mp4 [150.3M]

使命164: 总结.mp4 [39.6M]

使命165: 回忆-逻辑回归的梯度下降法.mp4 [13.1M]

使命166: 梯度下降法的复杂度.mp4 [16.3M]

使命167: 梯度下降法的收敛剖析.mp4 [84.1M]

使命168: 凸函数性质以及L-Lipschitz条件.mp4 [138.4M]

使命169: 收敛性推导.mp4 [244.2M]

使命170: Linear Classifier.mp4 [97.9M]

使命171:Margin的核算.mp4 [75.5M]

使命172:SVM的方针函数:Hard constraint.mp4 [45.2M]

使命173: SVM的方针函数:Soft constraint.mp4 [108.5M]

使命174: Hinge Loss.mp4 [149.4M]

使命175: Primal-Dual介绍.mp4 [48M]

使命176: attention transformer bert-01.mp4 [187.2M]

使命177: attention transformer bert-02.mp4 [115.2M]

使命178: Capstone项目介绍.mp4 [133.4M]

使命179: LinearSVM的缺陷.mp4 [45.6M]

使命180: 数据映射到高维.mp4 [83.8M]

使命181: 拉格朗日-等号条件处理.mp4 [104M]

使命182: 拉格朗日-不等号条件处理.mp4 [94.2M]

使命183: KKT条件.mp4 [32.6M]

使命184: SVM的KKT条件.mp4 [44.7M]

使命185: Primal-Dual介绍.mp4 [72.1M]

使命186: SVM的Dual推导.mp4 [95.6M]

使命187: Kernel Trick.mp4 [152.4M]

使命188: 信息抽取介绍 直播.mp4 [144M]

使命189: 命名实体辨认介绍.mp4 [55M]

使命190: 简历剖析场景.mp4 [7.1M]

使命191: 建立NER分类器.mp4 [34.4M]

使命192: 办法介绍.mp4 [2.9M]

使命193: 根据规矩的办法.mp4 [3.7M]

使命194: 投票决议计划办法.mp4 [21.9M]

使命195: 特征工程与特征表明01.mp4 [127.8M]

使命196: 特征工程与特征表明02.mp4 [84.9M]

使命197: 问答.mp4 [127.4M]

使命198: 信息抽取介绍.mp4 [186.1M]

使命199: Ontological Relation.mp4 [34.7M]

使命200: 联系抽取办法介绍.mp4 [39.3M]

使命201: 根据规矩的办法.mp4 [123.1M]

使命202: 根据监督学习的办法.mp4 [246.1M]

使命203: cnn rnn transformer比照-01.mp4 [53.3M]

使命204: cnn rnn transformer比照-02.mp4 [58.6M]

使命205: 联系抽取.mp4 [91.2M]

使命206: bootstrap算法的缺陷.mp4 [18.2M]

使命207: SnowBall算法.mp4 [70.1M]

使命208: 生成模板.mp4 [52.8M]

使命209: 生成tuple与模板评价.mp4 [55.6M]

使命210: 评价记载+过滤.mp4 [69.5M]

使命211: SnowBall总结.mp4 [23.6M]

使命212:Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4 [55.3M]

使命213:实体消歧算法.mp4 [74.2M]

使命214:Entity Resolution(实体一致).mp4 [52.5M]

使命215:实体一致算法.mp4 [169.2M]

使命216:Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4 [90M]

使命217: 什么是句法剖析.mp4 [73.7M]

使命218: 句法剖析的运用.mp4 [29.1M]

使命219: 语法.mp4 [85.2M]

使命220: PCFG.mp4 [24.1M]

使命221: 评价语法树.mp4 [77.1M]

使命222: 寻觅最好的树.mp4 [13.5M]

使命223: CNF Form.mp4 [150.5M]

使命224: CKY算法.mp4 [256.5M]

使命225: 时序模型.mp4 [33.5M]

使命226: HMM的介绍.mp4 [30.5M]

使命227: HMM的运用比如.mp4 [151.9M]

使命228: HMM的参数.mp4 [121.7M]

使命229: HMM中的Inference问题.mp4 [239.8M]

使命230: HMM中的F B算法1.mp4 [156.9M]

使命231: HMM中的F B算法2.mp4 [117.6M]

使命232: HMM中的F B算法3.mp4 [98.9M]

使命233: Data Representation.mp4 [20.9M]

使命234: Latent Variable Models.mp4 [45.6M]

使命235: Complete vs Incomplete Case.mp4 [11.2M]

使命236: MLE for Complete and Incomplete Case.mp4 [14M]

使命237: EM Derivation.mp4 [80.1M]

使命238: Remarks on EM.mp4 [6.1M]

使命239: K-means.mp4 [14.4M]

使命240: K-means Cost Function.mp4 [40.2M]

使命241: MLE for GMM.mp4 [32.4M]

使命242:模仿面试(mp3)-01.mp3 [37.9M]

使命243:模仿面试(mp3)-02.mp3 [33.5M]

使命244: HMM中的参数.mp4 [69.7M]

使命245: Complete vs Incomplete Case.mp4 [15.7M]

使命246: Complete Case.mp4 [68.4M]

使命247: Incomplete Case.mp4 [21.5M]

使命248: EM算法回忆.mp4 [44.3M]

使命249: F B算法回忆.mp4 [38.7M]

使命250: 估量PI.mp4 [71M]

使命251: 估量B.mp4 [110.2M]

使命252: 估量A.mp4 [350M]

使命253: 公司实践项目串讲-01.mp4 [44.6M]

使命254: 公司实践项目串讲-02.mp4 [82.9M]

使命255: 公司实践项目串讲-03.mp4 [91.5M]

使命256: 有向图与无向图模型.mp4 [147.3M]

使命257: 生成模型与判别模型.mp4 [10.1M]

使命258: Log-Linear Model.mp4 [31.4M]

使命259: Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4 [165.8M]

使命260: CRF介绍.mp4 [88.5M]

使命261: Inference问题.mp4 [87.4M]

使命262: 参数估量.mp4 [327.1M]

使命263: wordvector词向量.mp4 [30.7M]

使命264: Global Generation of Distributed Representation.mp4 [54.7M]

使命265: How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4 [7M]

使命266: Skip-Gram Model.mp4 [43.6M]

使命267: 语料库.mp4 [107.2M]

使命268: Word2Vec代码.mp4 [99.5M]

使命269: 练习SkipGram问题.mp4 [46.2M]

使命270: SkipGram另一种方针函数构建.mp4 [79.3M]

使命271: SkipGram的negative sampling.mp4 [292.9M]

使命272: 评价词向量.mp4 [79.9M]

使命273: 词向量在引荐体系中的运用.mp4 [210.8M]

使命274: 梯度提高树.mp4 [73.4M]

使命275: 答疑.mp4 [58.7M]

使命276: Word2vec.mp4 [42M]

使命277: Learning with Subword.mp4 [37.7M]

使命278: When subword is needed.mp4 [32.4M]

使命279: Learn Embedding from Language Model.mp4 [17.2M]

使命280: What are potential solutions.mp4 [16.2M]

使命281: Elmo at Glance.mp4 [80.4M]

使命282: Category of Word Representation.mp4 [85.6M]

使命283: 神经网络介绍.mp4 [84.1M]

使命284: 激活函数.mp4 [175.3M]

使命285:MLP.mp4 [171.5M]

使命286:多层神经网络.mp4 [35.4M]

使命287:Universal Approximation Theorem.mp4 [50.1M]

使命288:Biological Inspiration.mp4 [31.9M]

使命289:回忆神经网络.mp4 [44.6M]

使命290: 神经网络的丢失函数.mp4 [120.5M]

使命291: BP算法的中心流程.mp4 [45.2M]

使命292: 对输出层的梯度核算.mp4 [181.2M]

使命293: 对隐含层的梯度核算.mp4 [134.3M]

使命294:对参数的梯度核算.mp4 [68.8M]

使命295: 对BP算法的总结.mp4 [73M]

使命296: gradient checking.mp4 [39M]

使命297: 深度学习与非凸函数.mp4 [16.3M]

使命298: 深度学习中的Plateau.mp4 [28.5M]

使命299: SGD的收敛条件.mp4 [66M]

使命300: Early Stopping.mp4 [85.9M]

使命301: 为什么需求递归神经网络?.mp4 [28.1M]

使命302: 递归神经网络介绍.mp4 [140.5M]

使命303: 言语模型.mp4 [102.8M]

使命304: RNN的深度.mp4 [19.7M]

使命305: 梯度爆破和梯度消失.mp4 [141.5M]

使命306: Gradient Clipping.mp4 [38.9M]

使命307: LSTM的介绍.mp4 [89.6M]

使命308: LSTM的运用.mp4 [56.6M]

使命309: Bi-Directional LSTM.mp4 [48.1M]

使命310: Gated Recurrent Unit.mp4 [52.2M]

使命311: 问答体系解说01.mp4 [73.9M]

使命312: 问答体系解说02.mp4 [203.1M]

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使命314: What makes good representation-01.mp4 [130.6M]

使命315: What makes good representation-02.mp4 [255.8M]

使命316: What makes good representation-03.mp4 [263.2M]

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使命319: Ways to Solve Training.mp4 [79.4M]

使命320: Dropout 介绍.mp4 [85.9M]

使命321: 为什么Dropout避免过拟合现象.mp4 [47.8M]

使命322: 机器翻译.mp4 [40.3M]

使命323: Multimodal Learning.mp4 [66.9M]

使命324: Seq2Seq模型.mp4 [131.3M]

使命325: Seq2Seq练习介绍.mp4 [18.3M]

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使命330: Attention注意力机制介绍.mp4 [23.6M]

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使命333: 根据GAN及强化学习的文本生成-01.mp4 [63.2M]

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使命335: 回忆Seq2Seq模型.mp4 [240.7M]

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使命337: Self-Attention1.mp4 [72.7M]

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使命357: GD,SGD,Adagrad算法.mp4 [74.1M]

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使命359: 举例说明生成的进程.mp4 [57.2M]

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