CDA官网：CDA数据分析师就业班培训视频（涵盖Excel、SQL、Tableau、SPSS、Python等）33G下载价值15800元

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课程介绍：

什么是数据剖析

本课程以CDA数据剖析师规范纲要体系为根底，课程内容包含数据库办理-核算学剖析办法-数据剖析软件运用（包含Excel、SQL、Tableau、SPSS、Python等）-数据发掘算法模型一整套数据剖析流程进行体系解说，最终结合抢手职业电商、金融、电信、等实在事例和事务动身，提高技术运用场景，使所学更契合作业要求，到达企业用人规范，快速在大数据年代找准作业定位。学员结业要求能够独立完结商业数据剖析项目，能够把握数据数据剖析大多数岗位（包含数据剖析师、可视化工程师、机器学习工程师、算法工程师等岗位等）技术。

学习方针
1、熟练把握Excel、SQL、Tableau、Python等数据剖析软件；
2、学会简略的网络数据爬取技术
3、熟练把握数据探究和数据清洗技术，能够独立完结特征工程的作业
4、通晓数据可视化，把握BI可视化东西
5、把握数理核算根本理论常识；
6、了解分类、回归、聚类、降维等常用数据发掘算法；
7、把握数据剖析在各职业的实践运用场景；
8、能够独立完结数据建模作业；
9、能够独立完结数据陈述编撰；
10、学会团队协作，分工完结大型数据剖析项目。

学习目标和根底
1、产品、运营、商场和项目办理人士
2、在校高年级学生、转行欲从业人士
3、在职数据剖析师
4、对数据剖析和发掘感兴趣的业界人士
5、学习前最好具有大学数学和概率核算根底

课程官方地址：https://www.cda.cn/kecheng/87.html

课程文件目录：CDA数据剖析师：CDA数据剖析作业班视频_29期（价值15800元） [33.3G]

01、EXCEL [3G]

001-Excel根本介绍.mp4 [138.5M]

002-自定义单元格、填充柄.mp4 [132.5M]

003-单元格拆分.mp4 [174.5M]

004-单元格匹配与替换.mp4 [127M]

005-公式求职+if句子.mp4 [86.1M]

006-函数解析.mp4 [171.5M]

007-函数数组.mp4 [138.3M]

008-数组核算.mp4 [110M]

009-查找引证函数.mp4 [116.4M]

010-查找引证函数运用.mp4 [102.7M]

011-查找与引证函数.mp4 [131.8M]

012-根底绘图.mp4 [116.9M]

013-高档绘图.mp4 [121.4M]

014- 数据透视表.mp4 [230.2M]

015-Excel PowerBi 事例（1）.mp4 [134.4M]

016-Excel PowerBi 事例（2）.mp4 [115.5M]

017-Power View.mp4 [115.3M]

018-Power Query（1）.mp4 [123.2M]

019-Power Query（2）.mp4 [93M]

020-Power View 介绍.mp4 [135.5M]

021-Power View 餐饮事例 & Power Poivt根底介绍.mp4 [96.3M]

022-Power Poivt搭载多维数据集.mp4 [162.7M]

023-Power Poivt DAX表达式.mp4 [148.8M]

02、MySQL [2.6G]

024-数据库介绍.mp4 [149.4M]

025-SQL句子根本介绍.mp4 [100.2M]

026-默许的约束条件.mp4 [140.9M]

027-参加外部数据集运用.mp4 [91.6M]

028-数据表、库结构的更新.mp4 [72.6M]

029-根底查询和数据的更新.mp4 [91.7M]

030-在Work Bench中查询.mp4 [114.9M]

031-单表查询.mp4 [80.2M]

032-case句子和索引.mp4 [112.4M]

033-多表查询.mp4 [91M]

034-MySQL数据表衔接和数据录入.mp4 [158.4M]

035-电商数据发掘事例介绍.mp4 [120M]

036-电商数据发掘数据介绍.mp4 [171.3M]

037-电商数据发掘数据SQL完成（1）.mp4 [114.7M]

038-电商数据发掘数据SQL完成（2）.mp4 [123.1M]

039-MySQL经典事例解说（1）.mp4 [83.1M]

040-MySQL经典事例解说（2）.mp4 [134.1M]

041-智能报表制造流程.mp4 [180.4M]

042-图表.mp4 [173.1M]

043-电商事例解说.mp4 [115.1M]

044-餐饮数据剖析了解.mp4 [86.8M]

045-餐饮数据剖析描绘.mp4 [73.9M]

046-餐饮数据剖析操作.mp4 [101.9M]

03、核算根底 [2.3G]

047-高等数学根底.mp4 [92.9M]

048-数据模型根底.mp4 [180.3M]

049-矩阵.mp4 [116M]

050-数据处理与函数.mp4 [127.6M]

051-核算学根底.mp4 [127.7M]

052-权限和微分.mp4 [115M]

053-导数.mp4 [141.5M]

054-洛必达规律.mp4 [108.4M]

055-级数的收敛和发散.mp4 [152.6M]

056-数据的衡量.mp4 [103M]

057-方差规范差.mp4 [120M]

058-核算量和散布.mp4 [127.3M]

059-点估量、区间估量.mp4 [106.6M]

060-极大似然估量.mp4 [159M]

061-两个总计参数的估量.mp4 [126.2M]

062-双侧查验和单侧查验.mp4 [9.3M]

063-拟合优度查验.mp4 [147.4M]

064-拟合优度查验.mp4 [138.5M]

065-多元线性回归.mp4 [5.1M]

066-线性回归R代码完成.mp4 [152.3M]

04、SPSS [2.6G]

067-SPSS课程简略介绍.mp4 [11M]

068-SPSS软件功用.mp4 [28.6M]

069-数据类别的介绍.mp4 [115.1M]

070-SPSS数据库衔接和图表.mp4 [37.2M]

071-正态散布.mp4 [42.8M]

072-SPSS中假设查验介绍.mp4 [138.1M]

073-核算相关系数.mp4 [127M]

074-相关性和回归平方和.mp4 [148.8M]

075-方差剖析.mp4 [115.4M]

076-线性回归模型介绍.mp4 [99.5M]

078-剖析菜单简介.mp4 [144.6M]

079-穿插表.mp4 [115.1M]

080-绩效计划.mp4 [122.3M]

080-逻辑回归.mp4 [137.2M]

081-缺失值处理.mp4 [141.5M]

082-线性回归介绍.mp4 [180.7M]

083-残差的介绍.mp4 [17.2M]

084-线性回归的SPSS成果解说.mp4 [169.9M]

085-用户画像的介绍.mp4 [187.3M]

086-F查验.mp4 [150M]

087-RFM模型.mp4 [124.7M]

088-SPSS联合剖析.mp4 [125.2M]

089-联合剖析成果介绍.mp4 [100.5M]

090-绩效归纳事例解说.mp4 [116.6M]

05、R言语 [13.4G]

091-R言语的大致介绍.mp4 [155M]

092-R言语的常用运算.mp4 [88.4M]

093-列表、矩阵和数组.mp4 [159.1M]

094-因子和DateFrame.mp4 [95.7M]

095-数据读取函数.mp4 [130.3M]

096-快速读取函数.mp4 [98M]

097-读取操练.mp4 [180.2M]

098-向量化运算.mp4 [132.5M]

099-创立随机数&日期.mp4 [185.2M]

100-字符处理.mp4 [139M]

101-操控结构.mp4 [59.2M]

102-自编函数.mp4 [32.3M]

103-循环函数.mp4 [55.5M]

106-运用SQL汇总.mp4 [67.4M]

107-描绘探究性数据剖析.mp4 [418K]

108-图形制造.mp4 [43.2M]

109-绘图体系介绍.mp4 [109.6M]

110-根本绘图函数.mp4 [169.6M]

111-根本核算量&中心极限定理.mp4 [127.3M]

112-区间估量&假设查验.mp4 [150.7M]

113-T查验.mp4 [176.8M]

114-方差剖析.mp4 [87.2M]

115-相关性查验.mp4 [3.9M]

116-线性回归布景介绍及数据了解.mp4 [201.4M]

116-线性回归布景介绍及数据了解.mp4..downloading [201.4M]

117-R软件中的相关性.mp4 [40.9M]

118-相关性系数矩阵.mp4 [167.3M]

119-偏相关系数及相关系数.mp4 [117.3M]

120-两样本T查验.mp4 [98.7M]

121-回归模型的完成及解说.mp4 [141.9M]

122-残差的介绍.mp4 [189.8M]

123-反常值处理.mp4 [135.9M]

124-建模与猜测.mp4 [142.4M]

125-建模评价.mp4 [102.5M]

126-图形解说.mp4 [157.1M]

127-逐步回归的介绍.mp4 [11.1M]

128-多元线性回归代码展现及成果解说.mp4 [159.2M]

129-Logists回归大致介绍.mp4 [121.2M]

130-变量处理.mp4 [126M]

131-挑选变量.mp4 [178.5M]

132-建模与评价.mp4 [131.9M]

133-主成分剖析和因子剖析办法介绍.mp4 [153.5M]

134-主成分和因子剖析在R中的完成.mp4 [142.7M]

135-主成分剖析详细剖析.mp4 [154M]

136-相关规矩的根本介绍.mp4 [140.3M]

137-Apriori算法原理介绍.mp4 [116.9M]

138-相关规矩数据处理.mp4 [180.7M]

139-相关规矩可视化.mp4 [173.2M]

140-相关规矩的评价.mp4 [99M]

141-数据发掘简介.mp4 [141.2M]

142-数据发掘算法分类.mp4 [105.4M]

143-聚类剖析根本概念及间隔核算.mp4 [155.6M]

144-聚类的几个算法.mp4 [129.5M]

145-R施行聚类剖析.mp4 [90.3M]

146-聚类剖析总结.mp4 [106.3M]

148-决策树根本介绍.mp4 [111.3M]

149-ID3算法.mp4 [165.4M]

150-决策树R施行.mp4 [71.3M]

151-决策树总结.mp4 [143.1M]

152-Boosting.mp4 [107.7M]

154-ADABOOST.mp4 [107.9M]

155-随机森林施行.mp4 [89.1M]

156-SVM导言.mp4 [105.2M]

157-线性SVM.mp4 [107.4M]

158-非线性SVM.mp4 [127.2M]

159-SVM的R建模.mp4 [199.6M]

160-条件概率.mp4 [148.5M]

161-贝叶斯公式.mp4 [94.7M]

162-贝叶斯分类.mp4 [126.2M]

163-贝叶斯建模.mp4 [153.1M]

164-模型评价.mp4 [63.1M]

165-神经元模型.mp4 [115.5M]

166-人工神经网络模型.mp4 [112.9M]

167-单节感知器.mp4 [120.8M]

168-BP神经网络.mp4 [181.7M]

169-数据发掘办法和建模流程.mp4 [83M]

170-电影票房猜测.mp4 [119M]

171-CRM和信誉评分卡.mp4 [180.2M]

172-信誉评分公式细节.mp4 [83.6M]

173-评分卡代码解说.mp4 [129.2M]

174-客户分群.mp4 [135.4M]

175-层次聚类和K-means聚类.mp4 [131.5M]

176-聚类剖析建模流程.mp4 [140.6M]

177-聚类剖析事例运用.mp4 [179.4M]

178-R代码完成客户分群.mp4 [116.1M]

179-线性回归建模流程.mp4 [168.5M]

180-R言语进行数据预剖析.mp4 [108.2M]

181-R言语进行变量挑选.mp4 [231.9M]

182-R言语进行模型评价.mp4 [117.1M]

183-事例剖析流程.mp4 [198.5M]

184-数值型变量的处理.flv [0B]

赢知源资源网-付费网课百度网盘资源，百度云盘下载，下载链接，百度云分享，资源共享免费，下载资源，

185-缺失值、反常值处理及变量挑选.mp4 [216.2M]

186-模型评价及可视化.mp4 [110M]

187-相关规矩.mp4 [138.5M]

188-Apriori和FpGrowth.mp4 [215.8M]

189-R言语完成相关规矩.mp4 [131.4M]

190-协同过滤算法.mp4 [178.4M]

191-R完成协同过滤算法.mp4 [144.3M]

192-时刻序列简介_白噪声.mp4 [97.8M]

193-平稳时刻序列模型.mp4 [121.5M]

194-平稳时刻时序模型R完成_非平稳时序模型.mp4 [102.3M]

195-模型猜测_猜测评价_建模流程.mp4 [101.2M]

196-建模流程和弥补.mp4 [176.4M]

197-决策树根本介绍.mp4 [127.6M]

198-决策树原理介绍.mp4 [146.8M]

199-R言语完成决策树.mp4 [156.4M]

200-决策树进阶运用.mp4 [103.3M]

201-随机森林.mp4 [100.6M]

06、中期沟通 [394.9M]

226-聚类剖析.mp4 [184.1M]

227-决策树.mp4 [23.8M]

228-逻辑回归.mp4 [41.1M]

229-信誉剖析-逻辑回归.mp4 [24.8M]

230-逻辑回归.mp4 [12.3M]

231-主成分剖析和因子剖析.mp4 [27.5M]

232-数据剖析常识点概述.mp4 [81.2M]

07、Python [5.6G]

202-Python导言.mp4 [114M]

203-Python根底语法.mp4 [141.5M]

204-字符串和列表.mp4 [152.8M]

205-列表和元组.mp4 [69.5M]

206-字典和分支结构.mp4 [99.8M]

207-for循环.mp4 [96.1M]

208-循环和分支结构操练.mp4 [98.6M]

209-自建函数.mp4 [113.6M]

210-回忆操练.mp4 [101.8M]

211-递归函数.mp4 [96.9M]

212-过错和反常.mp4 [73.3M]

213-高档函数.mp4 [138.5M]

214-函数生成_模块_读写.mp4 [114.7M]

215-随机数_目录_时刻.mp4 [99.5M]

216-棋盘_赌徒必输.mp4 [157.8M]

217-衔接数据库.mp4 [102.7M]

218-dnarry目标.mp4 [127M]

219-dnarry目标的办法.mp4 [120.4M]

220-数组运算.mp4 [100.3M]

221-函数运用和映射.mp4 [119.5M]

222-函数.mp4 [157.2M]

223-排序和过滤.mp4 [146.5M]

224-RFM核算.mp4 [90.8M]

225-医疗数据处理.mp4 [184.5M]

226-爬虫简介.mp4 [171.1M]

227-网页解析.mp4 [155.7M]

228-网页爬虫淘宝.mp4 [155.7M]

229-网页爬虫有道翻译.mp4 [155.7M]

230-网页爬虫气候.mp4 [240.8M]

231-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页.mp4 [179.4M]

232-BeautifulSoup解析网页并抓取数据.mp4 [127.4M]

234-Selenium定位爬取去哪网.mp4 [235M]

235-Selenium爬取去哪网.mp4 [185.9M]

236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4 [87.6M]

237-核算言语模型.mp4 [114M]

238-词向量.mp4 [135.6M]

239-中文分词.mp4 [112.3M]

240-R言语完成分词和词向量.mp4 [134.9M]

241-R言语完成词云图.mp4 [93.9M]

242-文本剖析导言和Logistic回归及KNN.mp4 [105.6M]

243-贝叶斯和SVM.mp4 [145.4M]

244-Python完成文本分类.mp4 [120.5M]

245-文本聚类和主题模型.mp4 [128.4M]

246-情感剖析及CNN.mp4 [99M]

08、作业指导 [1.6G]

课程介绍：

课程文件目录：CDA数据剖析师：CDA数据剖析作业班视频_29期（价值15800元） [33.3G]

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