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云南吴*[158****9384]
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贵州柳*[159****5349]
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云南孙*[159****3892]
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湖北陈*[188****4041]
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云南孙*[135****4673]
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江西李*[139****5053]
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江苏刘*[159****1530]
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浙江赵*[133****9136]
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湖南王*[133****5413]
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辽宁李*[133****2485]
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四川刘*[159****8812]
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青海符*[139****4116]
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江苏李*[131****5138]
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江西方*[139****9089]
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广西刘*[135****9112]
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黑龙江仲*[135****5978]
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海南杨*[189****1253]
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辽宁黄*[152****1509]
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江西张*[139****4916]
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本套课程来自云开见明:Python数据剖析师特训营,本套课程由数据剖析专家讲师:Peter Lee教师主讲,课程为2019年11月至2020年最新课程。本课程合适零根底或根底薄弱同学学习。共6大章节84末节, 合计6.3G。文章底部附下载地址。
本课程为:Python数据剖析从入门到通晓课程,经过本套课程的学习,能够熟练把握Python数据剖析的常用操作,并结合实践事例数据,让同学们全面把握数据剖析的进程,包含数据获取,数据预处理,数据可视化和成果解读等。为往后在作业遇到的问题供给必定的协助。
计算分新
1、根本计算学概念;常用计算学概念、计算量和点估量和区间估量等
2、描述性计算剖析:分类变量和连续性变量的描述性计算和Python完成
3、假设检验:把握假设检验的原理和Python完成
4、卡方剖析和方差剖析:把握卡方剖析和方差剖析的原理和Python完成
5、相关剖析:把握相关系数的衡量,如皮尔森相关系数和斯皮尔曼相关系数和Python完成
客例实战:很多企业实践项目事例以及实在数据集,如电商,金融等。
1、数据剖析流程:介绍一个项目的数据剖析流程,以零售消费数据为事例电商零售数据剖析:依据用户行为进行用户分层,根据分层成果提出优化主张
2、淘宝数据剖析事例:以淘宝买卖数据为例,探究用户的相关行为
3、互联网金融事例:网贷渠道用户画像和危险剖析
官方地址:https://cloudslearn.com/index.php?app=classroom&mod=Album&act=view&id=27
第一章
1.Python数据剖析纲要介绍-第一章1节.MP4
2.Python运用入门(上)-第一章2节.mp4
3.Python运用入门(下)-第一章3节.mp4
4Python数据类型-第一章4节.mp4
5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4
6Python数据结构之元组和调集-第一章6节.mp4
7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4
8Python操控句子之条件句子-第一章8节.mp4
9Python操控句子之循环句子-第一章9节.mp4
10Python操控句子之其他句子-第一章10节.mp4
11函数介绍(上)-第一章11节.mp4
12函数介绍(下)-第一章12节.mp4
13json文件解析-第一章13节.mp4
14字符串处理(上)-第一章14节.mp4
15字符串处理(下)-第一章15节.mp4
16高档函数(上)-第一章16节.mp4
17高档函数(下)-第一章17节.mp4
18Python数据剖析常用库-第一章18节.mp4
第二章
赢知源 资源网-付费网课 百度网盘资源,百度云盘下载,下载链接,百度云分享,资源共享免费,下载资源,
1数组创建和特点-第二章1节.mp4
2索引和切片(上)-第二章2节.mp4
3索引和切片(下)-第二章3节.mp4
4数组形状改动-第二章4节.mp4
5数组的ufunc播送机制-第二章5节.mp4
6排序与查找-第二章6节.mp4
7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4
8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4
9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4
10Numpy计算相关函数-第二章10节.mp4
11Numpy线性代数-第二章11节.mp4
第三章
1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4
2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4
3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4
4数据挑选-第三章4节.mp4
5条件查询和增修改查-第三章5节.mp4
6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4
7数据整合-第三章7节.mp4
8层次化索引-第三章8节.mp4
9数据排序-第三章9节.mp4
10分组聚合(上)-第三章10节.mp4
11分组聚合(下)-第三章11节.mp4
12透视图和穿插表-第三章12节.mp4
13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4
14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4
15重复值处理-第三章15节.mp4
16缺失值处理-第三章16节.mp4
17异常值处理-第三章17节.mp4
18数据离散化-第三章18节.mp4
第四章
1Matplotlib绘图根底-第四章1节.mp4
2简略图形制作(上)-第四章2节.mp4
3简略图形制作(下)-第四章3节.mp4
4图形根本设置-第四章4节.mp4
5计算图形实战(一)-第四章5节.mp4
6计算图形实战(二)-第四章6节.mp4
7计算图形实战(三)-第四章7节.mp4
8完善计算图形(上)-第四章8节.mp4
9完善计算图形(下)-第四章9节.mp4
10图形款式高档操作-第四章10节.mp4
11Seaborn根底-第四章11节.mp4
12制作常用计算图形(上)-第四章12节.mp4
13制作常用计算图形(下)-第四章13节.mp4
14其他参数和图形-第四章14节.mp4
15Plotly介绍和根底-第四章15节.mp4
16常见图形制作(上)-第四章16节.mp4
17常见图形制作(下)-第四章17节.mp4
18图形设置-第四章18节.mp4
第五章
1描述性计算剖析-第五章1节.mp4
2假设检验-第五章2节.mp4
3卡方剖析和方差剖析-第五章3节.mp4
4相关剖析-第五章4节.mp4
第六章
1数据剖析项目流程.mp4
电商渠道零售数据剖析(二).mp4
电商渠道零售数据剖析(三).mp4
电商渠道零售数据剖析(四).mp4
电商渠道零售数据剖析(一).mp4
互联网金融项目(二).mp4
互联网金融项目(三).mp4
互联网金融项目(四).mp4
互联网金融项目(一).mp4
零售消费数据(上).mp4
零售消费数据(下).mp4
探究用户行为形式(二).mp4
探究用户行为形式(三).mp4
探究用户行为形式(四).mp4
探究用户行为形式(一).mp4
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