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云南郑*[159****6300]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江苏钱*[137****2479]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
吉林郑*[139****9628]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
山东仲*[139****8691]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
吉林吴*[158****9816]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
宁夏符*[158****8536]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
山东王*[135****5654]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
湖北周*[139****1670]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
福建陈*[159****1770]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
湖北柳*[131****4401]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
青海柳*[159****1014]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
辽宁仲*[152****9154]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
黑龙江朱*[132****6512]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
宁夏陈*[189****9727]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
山东柳*[136****1964]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
福建赵*[152****7253]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
宁夏柳*[138****4211]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江苏刘*[135****2365]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江苏孙*[159****3171]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
贵州李*[135****2002]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
吉林符*[132****8993]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
福建谢*[137****2185]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
云南符*[159****9590]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
湖南谢*[188****4218]
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浙江赵*[139****6219]
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辽宁张*[137****8388]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江西刘*[133****7383]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
海南杨*[136****9062]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江西方*[135****9244]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
北京陈*[132****8179]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
海南张*[158****1996]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
青海谢*[188****8664]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
广西周*[132****3229]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
贵州黄*[138****1962]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
广东符*[135****6694]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
云南谢*[189****9558]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
广西黄*[131****4558]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
吉林刘*[159****7703]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
四川符*[138****9859]
4分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
黑龙江李*[131****7059]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
山东李*[137****6638]
5分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
青海钟*[189****1683]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江西钱*[159****9105]
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福建陈*[131****3968]
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湖南孙*[135****5946]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
江苏朱*[159****8410]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
河北杨*[139****3544]
3分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
宁夏吴*[138****8690]
半小时前 数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
福建陈*[137****2873]
2分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
吉林方*[136****4519]
1分钟前数据分析全栈工程师(第5期+8期+13期),廖雪峰大数据分析课程(视频+课件105G)
2020-9-22更新大数据分析第五期
2022-3-5更新大数据分析第13期,本次更新共分为11个阶段,文件大小算计36.68G,点击检查详细课程目录。
第01章Excel基础[2.18G]
Excel[29.36M]
第二节[19.78M]
Excel常用公式(1).xlsx[106.03K]
第二节数据透视及金融案例分析.pdf[3.19M]
第二节数据透视及金融案例分析.xlsx[16.49M]
第一节[9.58M]
文本数据[0.76K]
Tab.txt[0.60K]
固定宽度.txt[0.16K]
Excel第一章资料预备.xlsx[51.85K]
第一章资料预备:数据的收集与处理.pdf[9.53M]
第1节excel知识回想[1.00G]
第1节excel知识回想.mp4[1.00G]
第2节Excel案例分析[1.14G]
第2节Excel案例分析.mp4[1.14G]
第02章Python基础[3.04G]
第1节mac下设备anaconda[778.10M]
Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip[637.37M]
Mac设备anaconda.pdf[2.37M]
第1节mac下设备anaconda.mp4[138.36M]
第2节Windows下设备anaconda[508.74M]
Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64[485.84M]
Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe[485.84M]
win系统设备anaconda.pdf[931.23K]
第2节Windows下设备anaconda.mp4[21.99M]
第3节Python基础入门[783.23M]
Python基础入门-课件.pdf[793.21K]
Python先导课知识点.png[51.96K]
第3节Python基础入门.mp4[782.41M]
第4节Python进阶[736.76M]
Python进阶-课件.pdf[735.28K]
第4节Python进阶.mp4[736.05M]
第5节Python案例[306.64M]
Python案例-课件.pdf[1.13M]
第5节Python案例.mp4[305.51M]
第03章预备课[2.81G]
第1节Excel常规操作[777.67M]
excel常规操作[82.53K]
excel的常规操作-答案.xlsx[43.86K]
excel的常规操作-作业课上习题.xlsx[38.67K]
Excel的常规操作课件.pdf[4.80M]
第1节Excel常规操作.mp4[772.73M]
作业提交方法.docx[68.80K]
第2节Excel公式与函数[742.20M]
Excel函数由浅入深课件[2.44M]
Excel函数.xmind[283.32K]
Excel函数由浅入深.pdf[2.16M]
Excel函数由浅入深作业以及答案[80.75K]
excel函数由浅入深-答案.xlsx[44.27K]
excel函数由浅入深.xlsx[36.48K]
第2节Excel公式与函数.mp4[739.69M]
第3节Excel数据透视表操作[788.27M]
数据透视表数据[219.51K]
数据透视表数据.xlsx[57.10K]
数据透视表数据效果.xlsx[162.42K]
第3节Excel数据透视表操作.mp4[787.01M]
数据透视表课件.pdf[1.05M]
第4节Excel知识点答疑[86.83M]
Excel基础知识.xmind[328.42K]
第4节Excel知识点答疑.mp4[86.51M]
第5节Excel电商案例分析[203.51M]
电商课件[2.97M]
电商数据表.xlsx[449.84K]
电商数据表(分析效果).xlsx[1.57M]
电商数据分析.pdf[984.68K]
电商作业及答案[1.01M]
电商答案.pdf[805.50K]
电商作业题.pdf[226.83K]
第5节Excel电商案例分析.mp4[199.53M]
第6节Excel用户案例分析[150.91M]
课件与数据源[3.62M]
案例分析-短租作业.pdf[3.31M]
房东偏好调研表.xlsx[81.10K]
房东用户概略表.xlsx[86.18K]
房客偏好调研表.xlsx[64.50K]
房客用户概略表.xlsx[42.66K]
房客租借行为表.xlsx[37.82K]
效果表.xlsx[10.91K]
第6节Excel用户案例分析.mp4[147.28M]
作业说明.docx[11.20K]
第7节Excell案例答疑[128.83M]
Excell案例答疑[208.08K]
案例收拾2.xmind[175.67K]
答疑2.xlsx[32.41K]
第7节Excell案例答疑.mp4[128.63M]
第04章开学典礼之认知数据分析[3.34G]
第1节开学典礼之认知数据分析[3.34G]
第1节开学典礼之认知数据分析.mp4[3.34G]
第05章Python[7.71G]
第01节打开Python大门&Python基础语法[497.48M]
01_Python简介与环境设备.pdf[1.35M]
20200527-打开Python大门和Python基础语法.pdf[886.62K]
第1节打开Python大门&Python基础语法.mp4[495.24M]
上课代码.ipynb[18.20K]
第02节Python数据容器[507.46M]
20200529-Python数据容器.pdf[761.94K]
python02数据容器.ipynb[16.35K]
第2节Python数据容器.mp4[506.70M]
第03节python函数与失常处理[537.41M]
04python函数与失常处理.pdf[884.36K]
Python03函数与失常处理.ipynb[25.33K]
第3节python函数与失常处理.mp4[536.52M]
第04节python面向对象与模块[210.70M]
20200603python面向对象与模块.pdf[4.45M]
python面向对象.ipynb[13.63K]
第4节python面向对象与模块.mp4[206.24M]
第05节python文件操作与pdf处理[227.66M]
20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料[7.63M]
datafile[7.62M]
.ipynb_checkpoints[21.95K]
Python05文件读写与pdf教案-checkpoint.ipynb[21.95K]
txtpdf[6.95M]
newfiles[3.19M]
all_pdf.pdf[3.19M]
oldfiles[3.22M]
first.docx[14.83K]
first.pdf[88.45K]
Pandas,你还记得好基友bokeh吗.pdf[490.93K]
全网首发!matplotlib画太极图.pdf[2.64M]
myGBK.txt[0.08K]
myUTF.txt[0.05K]
test.txt[0.02K]
water.pdf[549.18K]
pdf_table.xlsx[5.39K]
res.pdf[651.01K]
python文件读写与pdf.ipynb[12.94K]
20200605-python文件操作与pdf处理.pdf[586.56K]
第5节python文件操作与pdf处理.mp4[219.45M]
第06节python操作excel[228.25M]
20200608-python操作excel-课后资料[3.63M]
项目KOL裂变图片[2.01M]
.ipynb_checkpoints[722.08K]
KOL海报裂变-checkpoint.ipynb[0.07K]
project-checkpoint.ipynb[0.07K]
概括代码-checkpoint.ipynb[721.94K]
code[37.90K]
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b.jpg[15.97K]
c.jpg[8.58K]
images[17.24K]
touxiangA.jpg[5.25K]
touxiangB.jpg[5.95K]
touxiangC.jpg[6.05K]
newTextBackImages[197.56K]
new_A.png[65.89K]
new_B.png[65.81K]
new_C.png[65.85K]
newTextIconBackImages[174.94K]
iwm_new_A.png[57.90K]
iwm_new_B.png[58.43K]
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res[164.75K]
iwm_iwm_new_A.png[51.58K]
iwm_iwm_new_B.png[55.64K]
iwm_iwm_new_C.png[57.53K]
background.jpg[15.50K]
info.xlsx[8.59K]
概括代码.ipynb[721.96K]
lALPGp4a6n7isxXNC3LNBoM_1667_2930.png[207.25K]
python06操作excel.ipynb[11.23K]
案例.xlsx[1.40M]
读写.xlsx[5.31K]
20200608-Python作业(处理excel).pdf[163.81K]
第6节python操作excel.mp4[224.46M]
第07节Python操作word及邮件发送[233.72M]
20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料[58.50K]
Python07操作word与邮件发送.ipynb[18.42K]
test.html[0.90K]
模板.docx[12.18K]
姓名.xls[27.00K]
20200610-python作业(处理word和发送邮件).pdf[200.61K]
第7节Python操作word及邮件发送.mp4[233.47M]
第08节Python可视化Matplotlib[265.76M]
20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料[747.59K]
python08Matplotlib.ipynb[657.58K]
Python作业.png[90.01K]
20200612-Python可视化Matplotlib.pdf[1.32M]
第8节Python可视化Matplotlib.mp4[263.71M]
第09节科学核算库NumPy[425.81M]
20200615-科学核算库NumPy.pdf[952.68K]
Python09科学核算库NumPy.ipynb[39.07K]
第9节科学核算库NumPy.mp4[424.84M]
第10节科学核算库Pandas上[381.03M]
20200617-Pandas课后资料.ipynb[51.58K]
Pandas.pdf[769.46K]
第10节科学核算库Pandas上.mp4[380.23M]
第11节科学核算库Pandas下[328.67M]
20200619-Pandas下课后资料[1.51M]
11Pandas下.ipynb[86.37K]
movie_metadata.csv[1.43M]
第11节科学核算库Pandas下.mp4[327.16M]
第12节Python案例-电影数据分析[438.65M]
20200622-Python案例-电影数据分析[1.97M]
20200622-movie_metadata.csv[1.44M]
20200622-案例电影数据分析.pdf[548.88K]
20200622-课后资料[1.30M]
Matplotlib.xmind[385.59K]
matplotlib作业.ipynb[51.96K]
NumPy.xmind[129.88K]
Pandas.xmind[157.83K]
Python12案例电影数据分析.ipynb[609.16K]
第12节Python案例-电影数据分析.mp4[435.37M]
第13节电商出售数据分析[573.51M]
20200629-Python案例-电商出售数据分析[12.21M]
dataset.csv[11.39M]
电商出售数据分析.pdf[841.86K]
Python13电商案例数据分析.ipynb[218.77K]
第13节电商出售数据分析.mp4[561.09M]
第14节电商途径用户画像分析[2.97G]
20200701-Python案例—依据电商数据的用户画像分析[2.14G]
Data_Action_201602.csv[497.70M]
Data_Action_201603.csv[1.10G]
Data_Action_201604.csv.folderdownload.crdownload[572.79M]
依据电商途径用户画像分析.pdf[481.51K]
20200701-课后资料[103.16K]
1B04234E-D762-422a-AEC9-7215D8607DB5.png[22.73K]
Python14案例用户画像高潜用户.ipynb[80.43K]
数据更新[575.75M]
Data_Action_201604.csv[572.79M]
User_table.csv[2.96M]
第14节电商途径用户画像分析.mp4[272.61M]
第06章mysql基础[3.01G]
第1节mac下设备MySQL[336.63M]
Mac环境下设备MySQL.pdf[5.43M]
mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.dmg[331.20M]
第2节Windows下设备MySQL[593.25M]
mysql-installer-community-5.7.27.0.msi[424.61M]
Windows10系统下,完全删除卸载MySQL——如果设备出错,需求卸载运用该课件.pdf[264.07K]
win系统下设备MySQL.pdf[2.07M]
第2节Windows下设备MySQL.mp4[166.31M]
第3节mac与Windows下设备navicat[3.10M]
Mac版Navicat设备教程.pdf[2.75M]
Windows版别Navicat设备教程.pdf[358.41K]
第4节MySQL数据库(一)[516.44M]
20200703-MySQL一Navicat及SQL基础[2.04M]
1_MySQL一Navicat及SQL基础.pdf[2.03M]
employee.xlsx[11.99K]
20200703-课后资料.sql[2.47K]
第4节MySQL数据库(一).mp4[514.40M]
第5节MySQL数据库(二)[586.94M]
20200706-MySQL(二)[804.15K]
2_MySQL二凌乱查询.pdf[787.01K]
department.xlsx[2.46K]
employee.xlsx[3.16K]
employee_new.xlsx[11.52K]
20200706-课后资料[202.46K]
4764d547fabaa13517917b697fd0e2e.jpg[195.95K]
8.0查询.sql[0.46K]
凌乱查询.sql[6.05K]
第5节MySQL数据库(二).mp4[585.96M]
第6节MySQL数据库(三)[458.81M]
sql面试题[164.79K]
微信图片_20190906164512.jpg[38.34K]
微信图片_20190906164535.jpg[52.24K]
微信图片_20190906164547.jpg[74.21K]
20200708-MySQL(三).pdf[525.29K]
20200708-课后资料.sql[2.57K]
sql面试题.zip[125.53K]
第6节MySQL数据库(三).mp4[458.01M]
第7节MySQL案例[590.43M]
20200710-课后资料[2.35M]
mysql案例555.sql[3.97K]
mysql案例888.sql[0.57K]
PyMySQL.ipynb[2.35M]
MySQL案例数据[1.03M]
spm_area.xlsx[22.46K]
spm_order.xlsx[981.78K]
spm_product.xlsx[52.93K]
20200710-课后资料.zip[463.06K]
MySQL案例.pdf[582.70K]
MySQL案例数据.zip[1.01M]
第7节MySQL案例.mp4[585.02M]
第07章数据分析之hive学习[25.16G]
第1节先导资料[18.47G]
mac[5.43G]
node100.vmwarevm[4.64G]
node100.vmx.lck[0.50K]
M52086.lck[0.50K]
node100.nvram[8.48K]
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node100.vmsd[0.00K]
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第2节数据分析Hive实验VNC版[1.54M]
云途径实验手册(v2.0).pdf[1.54M]
第3节Hadoop原理与概念[941.76M]
1.Hadoop原理与概念.pdf[1.42M]
第3节Hadoop原理与概念.mp4[940.34M]
第4节HiveSQL中心技能1-常用函数[667.10M]
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2.HiveSQL中心技能1-常用函数.pdf[980.83K]
SQL规范.zip[539.59K]
阿里SQL代码编码原则与规范.md[4.71K]
第3节HiveSQL中心技能1-常用函数.mp4[665.05M]
第5节HiveSQL中心技能2-表连接[741.40M]
3.HiveSQL中心技能2-表连接.pdf[1.07M]
Hive编程攻略.pdf[26.31M]
第5节HiveSQL中心技能2-表连接.mp4[714.02M]
第6节HiveSQL中心技能3-窗口函数[861.08M]
4.HiveSQL中心技能3-窗口函数.pdf[1.46M]
第6节HiveSQL中心技能3-窗口函数.mp4[859.62M]
第7节HiveSQL常用优化技巧[842.69M]
7.22课后资料[1.45M]
阿里手册泰山版2020.4.22.pdf[1.44M]
课后资料.txt[5.50K]
5.HiveSQL常用优化技巧.pdf[896.15K]
第7节HiveSQL常用优化技巧.mp4[840.37M]
第8节Hive概括案例实战[1.52G]
20200724-课后资料[97.88M]
mysql-ref-manual-5.7-en.pdf[39.27M]
mysql-ref-manual-8.0-en.pdf[47.00M]
阿里工程师的自我修养.pdf[11.46M]
大数据分析v2.0.xmind[154.12K]
0、前语.txt[0.18K]
1、MySQL5.7的设备.txt[1.52K]
2、预备好虚拟机.txt[1.17K]
3、完全分布式集群的树立.txt[4.87K]
4、集群基准测验与运用.txt[1.13K]
6.大数据分析概括案例.pdf[1.32M]
all.sql[5.63K]
apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz[267.93M]
hadoop-2.7.3.tar.gz[204.17M]
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jdk-8u181-linux-x64.tar.gz[177.05M]
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第8节Hive概括案例实战.mp4[808.33M]
数据文件.zip[252.88K]
第9节完全分布式集群树立[1.20G]
第9节完全分布式集群树立1.mp4[36.73M]
第9节完全分布式集群树立2.mp4[88.52M]
第9节完全分布式集群树立3.mp4[96.83M]
第9节完全分布式集群树立4.mp4[223.82M]
第9节完全分布式集群树立5.mp4[129.71M]
第9节完全分布式集群树立6.mp4[401.33M]
第9节完全分布式集群树立7.mp4[97.75M]
第9节完全分布式集群树立8.mp4[158.91M]
第2节数据分析Hive实验VNC版.zip[1.51M]
第08章数据可视化[2.63G]
第1节Excel常用图形可视化[910.77M]
20200726-excel常用图形可视化说明.pdf[2.25M]
excel可视化.xlsx[452.28K]
第1节Excel常用图形可视化.mp4[908.08M]
第2节tableau常用可视化图形说明[267.69M]
数据[3.52M]
tableau公式.docx[125.32K]
超市数据.xlsx[2.94M]
可视化数据_tableau.xlsx[11.03K]
世界指标.xlsx[457.35K]
第2节tableau常用可视化图形说明.mp4[257.35M]
第二讲tableau常用图形可视化说明.pdf[3.33M]
数据.zip[3.49M]
第3节Excel高级可视化说明[399.25M]
第3节Excel高级可视化说明(1).mp4[213.32M]
第3节Excel高级可视化说明(2).mp4[182.50M]
第三讲excel凌乱可视化图形说明.pdf[3.37M]
第三讲课后练习数据.xlsx[13.69K]
公式推导.jpg[44.41K]
第4节tableau高级可视化说明(上)[384.41M]
第4节tableau高级可视化说明(上)(1).mp4[215.47M]
第4节tableau高级可视化说明(上)(2).mp4[166.60M]
第四讲tableau高级图形可视化说明(上).pdf[2.34M]
第5节tableau高级图形可视化说明(下)[728.54M]
tableau文件[16.50M]
参看资料[24.41K]
.DS_Store[6.00K]
Geospatial-CurvedFlightPaths.twbx[18.41K]
课后作业参看[5.62M]
.DS_Store[6.00K]
tableau全球GDP排名动态图.twbx[114.46K]
地图可视化-北京新年发往各省人口分布.twbx[1.24M]
地图可视化-北京新年发往各省人口分布_v2018.1.twb[108.59K]
动态条形图完结方法.pdf[1.12M]
出售额与同比增加组合图.twbx[2.99M]
出售额与同比增加组合图_v2018.3.twb[50.58K]
.DS_Store[10.00K]
tableau可视化.twb[1.95M]
tableau可视化_v2019.4.twbx[4.45M]
tableau可视化_v2020.1.twbx[4.45M]
tableau文件.zip[14.87M]
第5节tableau高级图形可视化说明(下).mp4[692.12M]
第五讲tableau高级图形可视化说明(下).pdf[5.05M]
第09章作业案例分析[1.14G]
第1节分析前预备知识[178.08M]
第1节分析前预备知识(1).mp4[102.62M]
第1节分析前预备知识(2).mp4[72.62M]
第一节——分析前的预备知识.pdf[2.84M]
第2节DAU-无关宏旨的位置[147.01M]
第2节DAU-无关宏旨的位置.mp4[139.19M]
第二节——DAU的无关宏旨位置.pdf[7.81M]
第3节怎样进行用户分层?[133.00M]
第3节怎样进行用户分层.mp4[129.57M]
第三节——怎样进行用户分层.pdf[3.43M]
第4节行研怎样进行竞对分析?[139.05M]
第4节行研怎样进行竞对分析.mp4[131.58M]
第四节——行研是怎样进行竞对分析的.pdf[7.47M]
第5节互联网的下半场-TOB分析[129.90M]
作业案例分析结课陈说[15.19M]
作业案例分析结课陈说[15.19M]
数据源[1.82M]
数据源1[1.20M]
电商订单数据分析.xlsx[1.20M]
数据源2[637.23K]
疫情分析陈说[637.23K]
.ipynb_checkpoints[296.35K]
疫情分析陈说-checkpoint.ipynb[296.35K]
COV-19(1).xlsx[44.11K]
说明.txt[0.42K]
疫情分析陈说.ipynb[296.35K]
资料[13.37M]
京东&美团:能吃、能玩、爱扎堆—世界杯消费陈说.pdf[3.58M]
京东:2017我国大闸蟹商场消费陈说.pdf[6.84M]
拼多多分析陈说.pdf[2.34M]
新手怎样做简略的数据分析.pdf[467.84K]
怎样写好一份数据分析陈说.pdf[145.33K]
说明.txt[0.46K]
第5节互联网的下半场-TOB分析.mp4[114.09M]
第五节——互联网的下半场—TOB分析.pdf[642.83K]
第6节怎样做好大促的复盘[145.50M]
第6节怎样做好大促的复盘(1).mp4[65.26M]
第6节怎样做好大促的复盘(2).mp4[58.82M]
第六节——怎样做好大促的复盘.pdf[21.42M]
第7节常用异动分析方法[122.89M]
第7节常用异动分析方法.mp4[122.11M]
第七节——常用异动分析方法.pdf[797.34K]
第8节撰写分析陈说的要害技巧[172.01M]
第8节撰写分析陈说的要害技巧.mp4[154.30M]
第八节——撰写分析陈说的要害技巧.pdf[16.71M]
电商生意数据分析陈说.pdf[1.00M]
第10章数据方法论[620.90M]
第01节描述性计算分析[0.00K]
第02节揣度计算分析—参数估计[0.00K]
第03节揣度计算分析——假设检验[277.02M]
第3节揣度计算分析——假设检验.mp4[276.33M]
揣度计算分析——假设检验.pdf[708.09K]
第04节常用假设检验(一)[343.88M]
常用假设检验(一).pdf[1.15M]
第4节常用假设检验(一).mp4[342.73M]
第05节常用假设检验(二)[0.00K]
第06节线性回归[0.00K]
第07节AQI分析与猜想(一)[0.00K]
第08节时间序列(一)[0.00K]
第09节时间序列(二)[0.00K]
第10节啤酒销量时序分析[0.00K]
第11节AQI分析与猜想(二)[0.00K]
第12节逻辑回归[0.00K]
第13节KNN[0.00K]
第14节朴素贝叶斯[0.00K]
第15节决策树[0.00K]
第16节分类模型点评[0.00K]
第17节Kmeans[0.00K]
第18节新闻分类(上)[0.00K]
第19节新闻分类(下)[0.00K]
第11章作业教导[537.38M]
第1节分析师作业与项目介绍[400.71M]
课后资料[244.46K]
作业教导之一.ipynb[28.16K]
用户首单表.xlsx[83.62K]
用户整体分层.xlsx[132.68K]
第1节分析师作业与项目介绍.mp4[390.27M]
作业教导1.pdf[10.20M]
第2节数据分析师入行教导[136.67M]
第2节数据分析师入行教导.mp4[124.08M]
作业教导2.pdf[12.59M]
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