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搭建企业级知识图谱(贪心学院),挖掘大数据背后巨大价值 价值3599元
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搭建企业级知识图谱

本套课程搭建企业级知识图谱(贪心学院),课程官方售价3599元,由贪心一线老师主讲,课程共分为138讲,包含视频及相关资料,文章底部附下载地址。

企业知识图谱,从各个行业领域的非结构化和结构化数据中提炼,能够有效帮助企业活用大数据,挖掘大数据背后隐藏的巨大价值,实现信息化与数字化的知识体系构建,知识推理,知识传承。本课程是实战类知识图谱课程,目的是帮助学员搭建一个完整的可应用于工业界产品的知识图谱系统。这套课程中,我们的顶级技术导师和技术大牛助教团将带你以项目式学习课程的方式,独立完成工业级千万页面项目。

更多大数据课程推荐学习大数据构建用户画像解决方案、Python机器学习与大数据、剑指大数据面试等,更多课程可在网站上直接搜索。

课程介绍:

课程大纲:
1.搭建最小可用的离线风控系统;
2.搭建完整的离线风控系统;
3.利用图计算引擎来实现大规模图挖掘风控算;
4.搭建完整的实时+离线风控系统注。
适合学员:
1.具备Java基础和SQL基础,希望想成为或者转型做知识图谱工程师的学员;
2.已经从事相关领域的工作,想用最低成本迅速搭建知识图谱系统的公司和团队;
3.想深入学习知识图谱的学员设计。

搭建企业级知识图谱 视频截图

搭建企业级知识图谱 视频截图

搭建企业级知识图谱 视频截图

搭建企业级知识图谱 视频截图

课程文件目录:V-3604:搭建企业级知识图谱 [4.77G]

1-20

任务1:什么是知识图谱.mp4

任务10:CypherNeo4j的SQL.mp4

任务11:多维度关系查询.mp4

任务12:创建实体关系.mp4

任务13:删除实体关系.mp4

任务14:Neo4j的索引.mp4

任务15:Cypher的复杂查询.mp4

任务16:Cypher的最短路径检索.mp4

任务18:搭建风控模型.mp4

任务19:风控模型的评估.mp4

任务2:知识图谱的应用场景.mp4

任务20:逻辑回归应用场景.mp4

任务3:知识图谱架构图.mp4

任务4:Neo4j与APOC组件介绍.mp4

任务5:启动Neo4j服务.mp4

任务6:APOC.mp4

任务7:JDBC.mp4

21-40

任务21:分类问题.mp4

任务22:逻辑回归模型.mp4

任务23:逻辑回归是线性分类器.mp4

任务24:目标函数-1.mp4

任务25:目标函数-2.mp4

任务26:最优化问题&梯度下降法.mp4

任务27:逻辑回归的梯度下降法.mp4

任务28:随机梯度下降法.mp4

任务29:微服务.mp4

任务30:规则的存储.mp4

任务31:规则的开发01.mp4

任务32:规则的开发02.mp4

任务33:规则的开发03.mp4

任务34:引擎开发pom文件配置.mp4

任务35:浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4

任务36:swagger配置开发.mp4

任务37:neo4jDriver配置加载开发.mp4

任务38:规则引擎业务逻辑代码开发.mp4

任务39:Bug解决.mp4

41-60

任务41:Kafka消息队列基本介绍.mp4

任务42:Kafka单点环境部署1.mp4

任务43:Kafka集群环境部署2.mp4

任务44:Kafka-javaapi-消费者.mp4

任务45:Kafka-javaapi-生产者1.mp4

任务46:Kafka-javaapi-生产者2.mp4

任务47:配置Canal的第一个例子.mp4

任务48:Canal的基本介绍和mysql配置.mp4

任务49:解决官网文档中的疏漏.mp4

任务50:实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4

任务51:外网启动消费者的Kafka配置.mp4

任务52:历史消息同步解决方案.mp4

任务53:数据同步引擎配置文件加载01.mp4

任务54:数据同步引擎配置文件加载02.mp4

任务55:数据同步引擎代码开发01.mp4

任务56:数据同步引擎代码开发02.mp4

任务58:从非结构化数据到知识图谱.mp4

任务59:文本分析关键技术.mp4

任务60:拼写纠错(1).mp4

61-80

任务61:拼写纠错(2).mp4

任务62:拼写纠错(3).mp4

任务63:拼写纠错(4).mp4

任务64:拼写纠错(5).mp4

任务65:分词(1).mp4

任务66:分词(2).mp4

任务67:词的过滤.mp4

任务68:Stemming(1).mp4

任务69:Stemming(2).mp4

任务70:文本的表示1.mp4

任务71:文本的表示2.mp4

任务72:文本的表示3.mp4

任务73:文本的表示4.mp4

任务74:文本的表示5.mp4

任务75:文本的表示6.mp4

任务76:实体命名识别重要性.mp4

任务77:评估命名实体识别.mp4

任务78:基于规则的命名实体识别.mp4

任务79:命名实体识别-分类器.mp4

任务80:命名识别识别分类算法-特征提取.mp4

81-100

任务100:HanLP的简单介绍及环境安装.mp4

任务81:变量处理.mp4

任务82:如何搭建命名实体识别分类器.mp4

任务83:利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4

任务84:如何抽取每个单词的特征.mp4

任务86:通过CRF命名实体识别.mp4

任务87:关系抽取介绍.mp4

任务88:关系抽取方法.mp4

任务89:关系抽取-基于模板的方法.mp4

任务90:基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4

任务91:基于监督学习的关系挖掘.mp4

任务92:Bootstrap方法.mp4

任务93:Bootstrap的缺点.mp4

任务94:Snowball-PatternRepresentation.mp4

任务95:Snowball-Step1生成模板(PatternGeneration).mp4

任务96:Snowball-Step2添加记录(TupleGeneration).mp4

任务97:Snowball-Step3模板评估(PatternEvaluation).mp4

任务98:Snowball-Step4记录评估(TupleEvaluation).mp4

任务99:Distant-Supervision.mp4

101-120

任务101:交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4

任务102:HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4

任务103:数据集及模板的定义.mp4

任务104:基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4

任务105:EntityDisambiguation(实体消歧)介绍.mp4

任务106:实体消歧算法.mp4

任务107:EntityResolution(实体统一).mp4

任务108:实体统一算法.mp4

任务109:Co-referenceResolution(指代消解)介绍.mp4

任务110:知识图谱搭建流程.mp4

任务111:知识图谱设计原则.mp4

任务112:业务原则.mp4

任务113:分析原则.mp4

任务114:冗余原则.mp4

任务115:效率原则.mp4

任务118:spark-shell操作RDD.mp4

任务119:spark-rdd基本操作(1).mp4

任务120:spark-rdd基本操作(2).mp4

122-130

任务122:自定义图.mp4

任务123:图基本操作(1).mp4

任务124:图基本操作(2).mp4

任务126:spark连接neo4j加载RDD.mp4

任务127:集群中运行jar包.mp4

任务128:PageRank算法起源及基本思想概括.mp4

任务129:PageRank算法中的几个基本概念.mp4

任务130:PageRank出入链关系(1).mp4

任务131:PageRank出入链关系(2).mp4

任务132:PageRank出入链关系(3).mp4

任务133:PageRank算法公式的说明.mp4

任务134:PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4

任务135:上网者行为的矩阵表示.mp4

任务136:马尔科夫的基本概念.mp4

任务137:马尔科夫实例的代码验证.mp4

任务138:GraphX实现PageRank算法.mp4

资料

搭建企业级知识图谱系统文档资料.zip

任务116:Scala环境安装.doc

任务117:spark集群环境安装.doc

任务121:RDD学习参考文档.doc

任务125:pom文件.doc

任务17:作业1数据和说明.zip

任务40:项目作业2(更新11-7).zip

任务57:作业:完整的实时风控系统搭建.doc

任务8:Neo4j资料.zip

任务85:演示数据下载.zip

任务9:apoc插件包.zip


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