开课吧算法工程师，高级深度学习视频教程百度云盘下载

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开课吧算法工程师，高档深度学习视频教程

开课吧算法工程师，高级深度学习视频教程 本套课程开课吧算法工程师-高档深度学习，主要分为深度学习体系与前沿、深度学习理论、循环神经网络、卷积神经网络四大部分，课程官方价格19799元，文件巨细合计15.69G。算法工程师尤其是深度学习方向的是学习的东西是十分难且需要经过体系的学习，这样你才能够掌握这些技术的要领，对本套课程感兴趣的学员，可以检查下面具体目录，文章底部附下载地址。

开课吧算法工程师，高档深度学习视频教程视频截图

课程文件目录：V-4332：开课吧算法工程师-高档深度学习 [15.69G]

第01章课程引导

第1节：开场白.mp4

第2节1-1：课程组织I.mp4

第2节2-2：课程组织II.mp4

第3节1-1：序言II(1).mp4

第3节2-2：序言II(2).mp4

第02章神经网络深⼊

第10节【实战】正则化办法.mp4

第11节：模型功能点评.mp4

第12节：【实战】模型功能点评指标.mp4

第13节：深度学习才能边界.mp4

第1节：从优化问题讲起I.mp4

第2节：【实战】拟合问题.mp4

第3节从优化问题讲起II.mp4

第4节：实战：优化办法比较从优化问题讲起II.mp4

第5节：深度神经网络.mp4

第6节：【实战】运用神经网络建模MNIST数据.mp4

第7节：【实战】激活函数与优化办法.mp4

第8节：正则化办法I.mp4

第9节：正则化办法II.mp4

作业.txt

第03章图画分类与方针检测

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第三章第10节：【实战】表征学习.mp4

第三章第11节：第二章习题解说.mp4

第三章第12节：彩蛋.mp4

第三章第1节：卷积的基本概念I.mp4

第三章第1节：卷积的基本概念II.mp4

第三章第1节：卷积的基本概念III.mp4

第三章第2节：2.4实战：异构深度学习环境建立.mp4

第三章第3节：2.5实战：卷积层的完成.mp4

第三章第4节：2.6典型卷积神经网络.mp4

第三章第5节：2.7实战：简略的卷积神经网络.mp4

第三章第6节：AlexNet模型.mp4

第三章第6节：LeNet模型.mp4

第三章第6节：ResNet模型.mp4

第三章第6节：VGGNet模型.mp4

第三章第7节：【实战】ResNet.mp4

第三章第8节：方针检测.mp4

第三章第9节：【实战】FasterR-CNN.mp4

第三章作业.txt

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第04章图画切割

第四章第10节：模型练习流程.mp4

第四章第11节：第三章习题解说.mp4

第四章第12节：彩蛋.mp4

第四章第1节：图画切割根底.mp4

第四章第2节：【实战】Deconvolution与空泛卷积.mp4

第四章第3节：图画切割模型.mp4

第四章第4节：【实战】U-Net.mp4

第四章第5节：【实战】DeepLabv3.mp4

第四章第6节：模型可视化.mp4

第四章第7节：【实战】特征图画可视化.mp4

第四章第8节：病理印象切割初探.mp4

第四章第9节：自监督学习.mp4

第四章作业.txt

第06章分布式深度学习体系

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第六章第1节：分布式体系.mp4

第六章第2节：分布式深度学习体系.mp4

第六章第3节：【实战】数据并行模型练习.mp4

第六章第4节：微服务架构.mp4

第六章第5节：【实战】运用Kafka建立MQ.mp4

第六章第6节：分布式推理体系.mp4

第六章第7节：TensorFlowServinginDocker.mp4

第六章第8节：第五章习题解说.mp4

第六章第9节：直击面试II.mp4

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第07章深度学习前严

第七章第10节：第六章习题解说.mp4

第七章第11节：直击面试III.mp4

第七章第1节：深度增强学习.mp4

第七章第2节：【实战】FlappyBird.mp4

第七章第3节：AlphaGo.mp4

第七章第4节：生成对抗网络.mp4

第七章第5节：【实战】SimpleGAN.mp4

第七章第6节：【实战】ConditionalGAN.mp4

第七章第7节：【实战】CycleGAN.mp4

第七章第8节：未来在哪里.mp4

第七章第9节：彩蛋.mp4

第08章专题讲座

第八章第1节：【Lecture1】DenseNet_[www.52download.cn].mp4

第八章第1节：【Lecture2】Inception.mp4

第八章第1节：【Lecture3】Xception.mp4

第八章第1节：【Lecture4】ResNeXt.mp4

第八章第1节：【Lecture5】Transformer和它的朋友们.mp4

第八章第1节：【Lecture6】深度学习产品化.mp4

第八章第1节：【Lecture7】果壳中的量子计算.mp4

第八章第1节：【Lecture8】人工智能工业.mp4

第09章应用于大规模数据集的图画分类模型

第九章第10节：模型测验代码.mp4

第九章第11节：模型练习与进程剖析.mp4

第九章第12节：模型批量测验与功能指标.mp4

第九章第13节：ResNet宗族模型的体现.mp4

第九章第14节：常见模型的体现.mp4

第九章第1节：中心实战概述.mp4

第九章第2节：ImageNet介绍.mp4

第九章第3节：数据探索与预处理.mp4

第九章第4节：数据行列.mp4

第九章第5节：通用数据行列.mp4

第九章第6节：树立模型结构.mp4

第九章第7节：MNIST数据集练习.mp4

第九章第8节：ImageNetTiny数据集练习.mp4

第九章第9节：猫狗大战数据集介绍与预处理.mp4

作业.txt

第10章树立病理印象的病变区域切割模型

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榜首十章第10节：DeepLabv3Plus模型练习与测验.mp4

榜首十章第11节：论文串烧：BMJOpen.mp4

榜首十章第12节：论文串烧P2.mp4

榜首十章第13节：论文串烧：NatureCommunications.mp4

榜首十章第14节：论文串烧：ICCV.mp4

榜首十章第15节：论文串烧：ECML.mp4

榜首十章第16节：论文串烧：NatureMedicine.mp4

榜首十章第17节：第九章习题解说.mp4

榜首十章第1节：数字病理切片介绍.mp4

榜首十章第2节：数字病理切片预处理.mp4

榜首十章第3节：样本均衡性处理.mp4

榜首十章第4节：经典数据行列.mp4

榜首十章第5节：树立练习模型.mp4

榜首十章第6节：完成测验逻辑.mp4

榜首十章第7节：猜测结果后处理.mp4

榜首十章第8节：20x模型练习与测验.mp4

榜首十章第9节：40x模型练习与测验.mp4

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第11章分布式深度学习推理体系

榜首十一章第10节：运转Celery使命.mp4

榜首十一章第11节：模型导出与运转.mp4

榜首十一章第12节：体系整体运转.mp4

榜首十一章第13节：构建Docker镜像的原始办法.mp4

榜首十一章第14节：运用Dockerfile构建镜像.mp4

榜首十一章第15节：添加病理印象猜测Task.mp4

榜首十一章第16节：分布式体系研究结果.mp4

榜首十一章第17节：TensorFlowServing的内部机制.mp4

榜首十一章第1节：体系架构设计.mp4

榜首十一章第2节：代码结构与调度器配置.mp4

榜首十一章第3节：调度器中心逻辑.mp4

榜首十一章第4节：自定义Logging机制.mp4

榜首十一章第5节：作业节点根底代码.mp4

榜首十一章第6节：作业节点使命处理.mp4

榜首十一章第7节：作业节点中心逻辑.mp4

榜首十一章第8节：日志模块编写.mp4

榜首十一章第9节：代码调试环境建立.mp4

第12章课程总结

榜首十二章第1节：课程总结I：深度学习理论.mp4

榜首十二章第1节：课程总结II：卷积神经网络.mp4

榜首十二章第1节：课程总结III：循环神经网络.mp4

榜首十二章第1节：课程总结IV：深度学习体系与前沿.mp4

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